26 mars , 09:00–11:45 (Europe/Paris), Salle "Phare du Petit minou"
DROP est un projet initié au Bureau de Recherches Géologiques et minières (BRGM) en 2019. Le projet a remporté le prix de l'innovation BRGM en 2021 et son développement s'est accéléré depuis:
https://www.youtube.com/watch?v=5N899mQSEJU
Aujourd'hui Drop vise à fournir un système de traitement de données basé sur une interface QGIS. Des méthodes de prétraitement de données développées dans le cadre de la recherche du BRGM sont combinées à l'usage d'algorithme de machine learning pour créer des modèles prédictifs sur vos données. L'outil permet de réaliser des études exploratoires avec cibles (classification) ou sans cibles (clustering) prédéfinies. Ex: Prédiction de débit souterrain sur une zone d'étude à partir de données de forage existant (classification) ou définition de zones d'études prioritaires pour l'implantation d'un site de recharge maîtrise des aquifères (classification).
L'atelier consiste en la prise en main du système et la réalisation de premières cartes de prédictivité sur vos cas d'usages. L'interface (sous forme de plugin QGIS) est conçu pour utiliser ces techniques sans connaissances préalables directement à partir des couches de votre projet QGIS. La connaissance des données utilisées reste importante.
L'enjeu initial était de réaliser des cartes de prédictivités dans le domaine des ressources minérales mais les techniques utilisées peuvent en réalité s'appliquer à tout projet impliquant des données géo spatialisées.
Venez tester cet outil peut-être révolutionnaire et mettre une nouvelle goutte dans l'océan des besoins que Drop peut contribuer à résoudre!
Précision: Le système a vocation à être auto-hébergé, vous pouvez donc le ramener à la maison, rester maître de vos données et modifier les algorithmes utilisés.
https://www.youtube.com/watch?v=5N899mQSEJU
La technique de prétraitement originelle intégrée dans l'outil:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0098300415000229
Le git de la plateforme sera mis en ligne prochainement.
Pré-requis utilisateur –QGIS installé
Un projet QGIS que vous connaissez avec des couches de données à analyser
Pour réaliser une carte par classification il faudra également une couche de cibles d'entraînements et une couche de cibles de test. Ces cibles représentent le phénomène sur lequel vous voulez entraîner le modèle en lien avec vos couches de données.
Développeur Scientifique au BRGM depuis 2022. J'aime développer sur des projets mais aussi voir leur utilisation en conditions opérationnelles et tester leur limite.
Après deux participations sans intervention aux rencontres QGIS je me décide enfin à proposer quelque chose à cette très belle communauté.