Rencontres Utilisateurs francophones de QGIS 2026

L’étude pluridisciplinaire de la grotte Cosquer, site archéologique menacé de disparition, a conduit à la mise en place d’un environnement logiciel et méthodologique centré sur QGIS pour intégrer et analyser des données hétérogènes. Cette hétérogénéité s’observe à la fois sur les formats des données (données descriptives classiques, mais aussi nuages de points et produits raster, documentations diverses, 2D/3D, etc.), ainsi que sur les domaines scientifiques larges (relevés pariétaux, observations géomorphologiques, mesures physico-chimiques, informations archéologiques, etc.). Aucun outil libre ne permettant de gérer conjointement acquisition vectorielle en 3D, structuration sémantique et analyse spatiale, une méthodologie originale a été mise en place pour adapter l’usage de QGIS.
L’innovation principale réside dans une procédure de numérisation tridimensionnelle en deux temps. Les entités sont dessinées en 2D sur des ortho-images multi-bandes issues des modèles laser et photogrammétriques ; certaines bandes stockent directement les coordonnées X/Y/Z. Une série de traitements permet, ensuite, la reconstruction automatique de la géométrie 3D, en cohérence avec la topographie de la grotte. Cette approche contourne l’absence d’outils de dessin 3D natifs dans QGIS tout en exploitant pleinement la puissance des bases de données relationnelles et spatiales (administrées sous PostGis) pour la transformation, l’enrichissement géométrique et la gestion relationnelle.
Le workflow est complété par l’intégration fluide d’extensions de traitements raster (telles qu’EnMap Box (traitements hyperspectraux) et de l’interopérabilité avec le logiciel GIMP), qui permettent notamment d’enrichir la base de données en créant et en multipliant de nouvelles sources d’acquisition. Le logiciel libre CloudCompare est mobilisé en amont pour la segmentation sémantique des nuages de points, dont les résultats seront ensuite intégrés comme référents spatiaux dans la base de données.
Le SIG 3D auquel nous souhaitons aboutir devra offrir des capacités nouvelles : interrogation spatiale tridimensionnelle, croisement systématique des données interdisciplinaires, production semi-automatique d’intersections topologiques et génération de diagrammes chronologiques type Harris.
La méthodologie développée démontre le potentiel de QGIS pour la structuration, l’analyse et la visualisation 3D dans des contextes complexes dépassant ses usages traditionnels. Entièrement fondée sur des logiciels libres, notre méthodologie constitue un cadre reproductible et transférable pour d’autres projets mêlant géométrie 3D et données scientifiques riches.