28 mars , 15:55–16:15 (Europe/Paris), Salle Chartreuse
QGIS est né du besoin de visualiser des données spatiales. 20 ans plus tard, QGIS est devenu un SIG professionnel complet capable de travailler avec des bases de données très massives.
Le CSTB produit un socle de données sur l'ensemble des 27 millions de bâtiments, 90 millions de logements, adresses, parcelles et centaines de caractéristiques de ces objets.
Entièrement produit dans PostGIS, chaque millésime représente plus de 300 Go de données, au sein d'une base de production compilant 5 To de données. Comment travailler efficacement avec de tels volumes, particulièrement avec une base de données distante hors du réseau d'entreprise ?
Cette présentation passera en revue les trucs et astuces, optimisations PostgreSQL et pistes d'amélioration pour QGIS et PostgreSQL.
Site web du projet : https://bdnb.io/
Diffusion open data : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-nationale-des-batiments/
Forge (présentations, documentation, wiki, notebooks): https://gitlab.com/BDNB/
Géomaticien passionné d'open source et spécialisé en environnement. A la frontière entre développeurs, data scientists, communautés open sources et spécialistes métiers.
Ancien administrateur SIG en agence de l'eau, j'ai eu le privilège de pouvoir financer beaucoup d'évolutions de QGIS, puis de contribuer à sa communauté de développement chez Oslandia.
Passionné également par l'utilisation des données au service de la transition écologique, j'ai rejoint le CSTB pour appuyer l'équipe BDNB en 2021.
Je suis au comité de pilotage de QGIS.org depuis un an et actif dans le groupe utilisateur francophone.