07-03, 13:15–13:40 (Europe/Amsterdam), Podium
Language: English
Dune slacks are low-lying depressions within dune ecosystems that exhibit unique microclimates, forming cold air pools during nighttime. This nocturnal cooling varies between slacks due to differences in their geomorphological characteristics, influencing local biodiversity and the broader ecosystem.
This study focuses on the automated detection of dune slacks using freely available geospatial data in QGIS. A dynamic thresholding parameter will be developed to accurately delineate dune slacks based different attributes. Following detection, each slack will be indexed and ranked according to geomorphological parameters to indicate their relative thermal behavior—ranging from coldest to warmest.
The methodology will integrate LiDAR-derived Digital Terrain Models (DTMs), in-situ temperature measurements, and other open-source spatial datasets. This approach not only streamlines the identification of dune slacks but also lays the groundwork for informed conservation strategies and deeper ecological insights into climate-sensitive dune environments.
The primary focus of this research is to automate the identification of dune slacks, or low-lying inland areas within an ecosystem of dunes using QGIS. Particularly, the study will establish an adaptive thresholding parameter for valid recognition of dune slacks as well as thermal behavior of the ecosystem.
Met meer dan 20 jaar ervaring als fysisch geograaf gespecialiseerd in GIS en Remote Sensing ben ik momenteel Associate Professor Open Science en Digitale Innovatie aan het IHE Delft Institute for Water Education. Daarnaast bied ik consultancy, training en coaching aan in open source GIS via mijn bedrijf, QWAST.
Ik ben een actief lid van de QGIS-gemeenschap, een gecertificeerde QGIS-trainer en medeoprichter/bestuurslid van de Nederlandse QGIS-gebruikersgroep. Ik heb het GIS OpenCourseWare-platform opgezet, dat gratis cursusmateriaal biedt over QGIS, Python, Mergin Maps, Google Earth Engine en meer. Ook heb ik de PCRaster Tools-plugin voor QGIS ontwikkeld, die meer dan 70.000 keer is gedownload. Daarnaast ben ik mede-auteur van het boek QGIS for Hydrological Applications en beheer ik een YouTube-kanaal met meer dan 30.000 abonnees. Als lid van QCooperative ben ik goed verbonden met de beste ontwikkelaars van open source GIS.
Yonas Asfaha self employed at Blue Arrows