FOSS4GNL 2025

This workshop provides a comprehensive introduction to using the FAO WaPOR open data and the WAPlugin in QGIS for monitoring and analyzing agricultural water productivity. Participants will learn how to download relevant WaPOR datasets and compute key water productivity indicators to support sustainable agricultural practices.

By the end of this workshop, you are able to:

• describe WaPOR datasets and their significance in monitoring water productivity and efficiency in agriculture.
• use the WaPLUGIN to directly download relevant datasets for agricultural analysis.
  compute various indicators such as Uniformity of Water Consumption, Beneficial Fraction, Adequacy, and more using the seasonal maps and the WaPLUGIN Indicators Calculator.
• create a visually appealing map in QGIS.

In deze workshop leer je hoe je met de opensource tool ogr2ogr geodata naar je toe kan halen, filteren, converteren en manipuleren. Ofwel: typische FME taken uitvoeren, maar dan open!

Leer om kaarten met MapLibre GL JS op websites in te binden.

Get introduced to a mix of pycsw, pygeometa, mapserver and terriajs to set up a data platform in your intranet or for the internet, to provide your coworkers with a better spatial data discovery experience.

De workshop geeft inzicht in de mogelijkheden die opendata in combinatie met opensource software te bieden heeft. Als bureaustudie werken we toe om een tweetal locaties in 3D om te zetten, voor NL en BE . Je raakt bekend met technieken om te werken met Blender en CloudCompare. Het resultaat is een omgevingsmodel in 3D opgezet in het geldende RD/Lambert '72 coördinaatstelsel.

Leer hoe het OpenStreetMap datamodel in elkaar zit en hoe je zelf met Overpass specifieke OSM data kunt opvragen.

De implementatie en de verwerking van OGC API Features op het PDOK (api.pdok.nl) platform was een leerproces van twee jaar. We hebben lessen geleerd en specifieke keuzes gemaakt. Dit traject willen we graag met jullie opnieuw doorlopen en laten ervaren. De rollen van data-aanbieder, service provider en data-afnemer komen aan bod. In deze workshop wordt gevraagd om mee te denken en bij te dragen. We laten jullie ook de verwachte ontwikkelingen zien voor de nabije toekomst.

This workshop is designed to help you master the use of mesh data within QGIS. The workshop materials will be available in English and Dutch.

Mesh data is a type of unstructured grid that represents spatial structures in either 2D or 3D space, often incorporating temporal and other components. Its versatility makes it ideal for applications in fields such as meteorology, hydrodynamics, and environmental modeling.

Throughout the workshop, you'll explore topics such as visualizing and animating mesh data, working with NetCDF data formats in QGIS, and styling flow direction using arrows. The tutorials and resources provided aim to equip learners with practical skills for effectively handling mesh data.

Ontdek hoe deze Python-bibliotheek ruimtelijke analyses vereenvoudigt met open source tools en data. Op basis van enkele datasets leer je hoe je deze kunt inlezen, visualiseren en analyseren.

De FOSS4GNL is altijd een mooi moment om met elkaar te vieren wat we allemaal met elkaar hebben. We heten de mensen graag welkom.

In hoeverre zijn of waren we de baas over onze eigen geodata en hoe moeten we dat zien in het licht van de recente geopolitieke verschuivingen

Kirsten's research not only leverages remote sensing to investigate environmental processes, but also explores its application in understanding human environment interactions.

Throughout her academic career, Kirsten has gained experience with both open source and proprietary software, giving her a clear perspective on the advantages and disadvantages of each. In her keynote, she will discuss the importance of open source software, particularly in a rapidly evolving technological landscape where transparency is not always guaranteed.

Mergin Maps is a powerful open-source platform that revolutionizes field data collection and spatial collaboration. Seamlessly integrated with QGIS, it empowers users to efficiently capture, synchronize, and share geospatial data.

This presentation will provide an in-depth exploration of Mergin Maps, including:
* An introduction to its features and QGIS integration
* Dealing with data synchronization and conflict resolution
* Insights from a real-world success story and case study
* Highlights of its latest features and advancements

Join us to discover how Mergin Maps streamlines geospatial workflows and fosters effective collaboration.

GRASS GIS is een krachtig open-source geografisch informatiesysteem met een lange geschiedenis in geospatiale analyse en modellering. Het biedt uitgebreide mogelijkheden om reproduceerbare workflows en op maat gemaakte tools te ontwikkelen voor onderzoek, onderwijs en organisaties die werken met ruimtelijke data. In deze presentatie laten we zien waarom GRASS GIS een waardevolle aanvulling is op het open-source ecosysteem, hoe het bijdraagt aan open science en hoe het praktisch ingezet wordt in onderwijs- en onderzoekscontexten en bGRASS GIS is een krachtig open-source platform voor geospatiale analyse, zowel als desktopapplicatie als via Python of R. Dankzij de modulaire opbouw ontwikkel je eenvoudig reproduceerbare workflows en eigen tools voor bijvoorbeeld onderzoek of onderwijs. In deze presentatie laten we zien waarom GRASS GIS een waardevolle aanvulling is op het open-source ecosysteem, hoe het bijdraagt aan open science en hoe het praktisch ingezet wordt in onderwijs- en onderzoekscontexten en bij maatschappelijke opgaven. maatschappelijke opgaven.

In de commerciele wereld is het vaak voor de hand liggend om commercielGIS oplossingen te kiezen. Niet alleen omdat klanten het verwachten, maar ook omdat men denkt dat het lastig is om open source tools "zonder support" aan te bieden. Open source biedt echter veel voordelen voor het bedrijf en dat gaat niet alleen over kosten besparing. In de presentatie laat ik zien welke tools met welke reden worden ingezet en hoe we de uitdagingen rondom vooroordelingen en verwachtingen overkomen.

Mapineq is een platform waarbij Europese open data wordt verzameld op verschillende geografische niveaus, zoals NUTS0, NUTS1.
De data is op verschillende onderwerpen, onder andere: sociaal economisch, fysieke omgeving, sociaal-demografisch, gezondheid en leefstijl.
Deze data kan bekeken en vergeleken worden in een online dashboard of gebruikt worden in eigen software via een API.

Overview: wSTKDE is an open-source Python/Numba project for high-performance spatio-temporal kernel density estimation.
Performance: Implements a custom algorithm that scales linearly with the number of input points, and processes a real-world dataset of 1.7 million points in just 0.5 seconds.
Background: Developed in part during a master's thesis in Geo-Information Science.
Availability: Released under MIT license on GitHub.

In deze presentatie laat ik zien hoe je met de "roofer" software automatisch 3D gebouw modellen kan genereren uit een puntenwolk.

ProRail is vorig jaar begonnen met het aanbieden van open source GIS software binnen de organisatie. Hier ging een heel onderzoekstraject aan vooraf. Inmiddels heeft ProRail een geo strategie waarbij open source GIS een belangrijke rol speelt. In deze presentatie neemt ProRail jullie mee in het avontuur van het beschikbaar stellen van open source GIS binnen de organisatie en wat de plannen zijn in de komende paar jaar.

In Zeeland wordt MerginMaps ingezet als hulpmiddel voor het bestrijden van schadelijke uitheemse planten. We werken hierbij samen met Stichting Landschapsbeheer Zeeland die op basis van data vanuit de NDFF op pad gaan om in het veld de situatie en aanpak te beschrijven.

The past year has been a mission for making the Dutch social housing market more transparent.
What started out as a passion project called 'Checkjepunten' for providing transpareny in the Amsterdam Metropole Region, has evolved into a national publicly available API with social housing data. During the presentation I will go over path I have taken to get here, what technologies I have used. What lessons I have taken from the data. And will call to action any interested party for co-operation and utilisation of the provided API.

https://data.woonsociaal.nl/swagger-ui/index.html

In het Digital Innovation Lab van HAS green academy blijkt onze ‘open source first’-aanpak een krachtige motor voor innovatie en samenwerking: studenten en docenten ontwikkelen direct toepasbare vaardigheden in softwareontwikkeling en data-analyse, terwijl we lokale én internationale community’s versterken. Door open source te combineren met open science-principes creëren we een transparant en reproduceerbaar onderzoeksklimaat waarin data en tools vrij gedeeld worden, wat educatieve projecten extra vaart geeft. Met heldere strategieën voor kwaliteitszorg en licentiebeheer garanderen we robuuste en schaalbare oplossingen en verminderen we onze afhankelijkheid van niet-Europese leveranciers. Aan de hand van praktijkvoorbeelden laten we zien hoe deze positieve aanpak leidt tot inspirerende onderwijsprojecten en geven we concrete handvatten om zelf aan de slag te gaan.

Ga mee op een reis door de tijd waarin er veel is veranderd in de techniek en de manier waarop we als Geodesk geodata opslaan en aanbieden voor medewerkers en studenten van de WUR.

Gemeenten werken samen aan een gestructureerde werkwijze om de verschillende 3D databronnen gestructureerd bijj elkaar te krijgen. De tools die samen zijn en worden ontwikkeld zijn deelbaar, en er wordt een 3DCityDB voor gemeentelijk gebruik gehost, als opmaat voor een federatieve werkwijze in 3D.
In deze presentatie wordt de structuur duidelijk gemaakt, en worden gemeentelijke deelnemers uitgenodigd de ontwikkelde tools te gebruiken voor hun eigen processen. De VNG begeleidt dit traject, en gaat graag het gesprek aan over doorontwikkeling.

This presentation summarizes a thesis study which developed and compared Random Forest models for fish habitat mapping. The case study focused on a South Indian wildlife sanctuary inhabited by Humpback Mahseers, a critically endangered fish species.

The workflow relied on open-source R packages, and preprocessing included Sentinel-1 data for riverbed delineation. Models were trained on PlanetScope (PS) spectral and textural features, using training samples derived from UAV imagery and local expert knowledge. Three Random Forest models were trained on one river stretch and tested on two others, using: (1) all PS bands and textures, (2) only textures on all PS bands, (3) red and near-infrared bands and textures. Validation data was derived from Google Earth Pro Airbus imagery.

The model trained only on textures achieved the best performance, with 0.56 recall and precision, and 0.89 overall accuracy. This research shows a replicable and low-cost mapping workflow which provides local experts with accessible tools to interpret habitat maps and relate them to how endangered species use them. While PS data was available in this study for research and educational use, integrating additional open-source data - or identifying suitable open alternatives - could enhance conservation efforts in data-scarce and resource-limited environments.

Panoramax is een digitaal platform voor het delen en gebruiken van foto’s met locatie. Iedereen kan foto's maken van plekken die zichtbaar zijn vanaf openbare wegen en ze toevoegen aan de Panoramax-database. Deze beelden zijn vervolgens via het platform vrij toegankelijk en herbruikbaar voor iedereen.

We kennen Google Maps, we kennen ook OpenStreetmap.
We kennen Google Streetview, we gaan ook allemaal Panoramax leren kennen!
OpenStreetMap is een prachtig voorbeeld van hoe kaarten op basis van Open Source goed kan werken. De Franse FOSS ontwikkeling Panoramax kan net zo waardevol gaan worden. De gedachte is goed en de structuur ondersteund federatie. Met andere woorden, is het tijd voor Panoramax Nederland? Kom naar de presentatie, laat je inspireren en denk mee hoe we dit prachtige platform in Nederland kunnen uitrollen.

Maps are powerful visualizations, we do not only use them to describe our world but they also shape our world. Sometimes we see that simple lines or names can turn into conflicts, protest or even worse.. Have you ever wondered why maps are so powerful? And as a maker; how do you use this super power in a responsible way?

A Map is just a mere model.. Coloured by time, history and culture. But we often present them as if they hold the objective truth.

This is a plea for more uncertainty in maps. Including ready to implement examples!

What is "vibe coding"? How can you use LLMs to speed up your coding process? And when is this even desired?

Dune slacks are low-lying depressions within dune ecosystems that exhibit unique microclimates, forming cold air pools during nighttime. This nocturnal cooling varies between slacks due to differences in their geomorphological characteristics, influencing local biodiversity and the broader ecosystem.

This study focuses on the automated detection of dune slacks using freely available geospatial data in QGIS. A dynamic thresholding parameter will be developed to accurately delineate dune slacks based different attributes. Following detection, each slack will be indexed and ranked according to geomorphological parameters to indicate their relative thermal behavior—ranging from coldest to warmest.

The methodology will integrate LiDAR-derived Digital Terrain Models (DTMs), in-situ temperature measurements, and other open-source spatial datasets. This approach not only streamlines the identification of dune slacks but also lays the groundwork for informed conservation strategies and deeper ecological insights into climate-sensitive dune environments.

Het Kadaster stelt elke maand een bestand met de actuele gegevens uit de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) gratis beschikbaar. In DB Manager van QGIS kan de BAG GeoPackage worden bevraagd. Dat gebeurt met SQL statements. Eenvoudige bevragingen zijn leuk te doen en wie een SQL statement stap voor stap uitwerkt kan zelfs top 10 lijstjes aanmaken. Ook het gebruik van BAG GeoPackage in een PostGIS-database wordt aan de orde gesteld.

We present an updated mapping of windturbine visibility and associated impact on landscape-perception. This map is included in the Dutch Environmental Data Compendium and saw its last update in 2012. Since then, both the amount and dimension of winturbines have greatly expanded. Our map shows that visibility and impact of windturbines has increased likewise. Windturbines (onshore and in inland lakes only) are visible on nearly 1/3 of the Dutch land area.

Our map is based on two dimensions of windturbine presence. Firstly, the number of windturbines visible from any given location. This we calculated using the QGIS Visibility Analysis plugin. Secondly, the distance to the nearest windturbine from any given location. We used the gdal-proximity algorithm for this. We designed a metric based on these two dimensions, where either few-but-close-by windturbines, or many-but-distant windturbines yield the strongest impact on landscape perception.

Among the challenges in designing the map, were the assembly of a DSM containing both topography and objects blocking windturbines from view, classification of the continuous indicator-scale into a categorical scale and postprocessing the viewshed as seen from the windturbine.

Een korte update over de huidige staat van GeoCat Bridge voor QGIS, de Python bridgestyle library, en de te verwachten veranderingen op de korte en lange termijn.
GeoCat Bridge is een plugin voor QGIS die het mogelijk maakt om eenvoudig kaarten en metadata naar het web (GeoServer/MapServer, GeoNetwork) te kunnen publiceren.

Data vindbaar maken is essentieel in onze maatschappij. Om te voorkomen dat beschikbare data verloren gaat, om dubbel werk te voorkomen, om modellen te voeden, analyses te doen op basis van verschillende bronnen, of simpelweg om kosten te besparen.
In het geodomein gebeurde dit de afgelopen 30 jaar vooral op basis van FGDC en later ISO19115/119 metadata standaarden. De laatste jaren is er een beweging op gang gekomen om dit via DCAT (W3C) te gaan doen. Deze presentatie gaat in op de nieuwste ontwikkelingen op dit vlak. Daarbij ligt de focus op de implementatie van DCAT Applicatie Profielen in de catalogus software GeoNetwork opensource.

Publieke dienstverlening op de kaart (PDOK) is het platform van Nederland voor het ontsluiten van maatschappelijke relevante (geo)data van overheidsorganisaties. Meer dan 200 geodata-datasets, zijn beschikbaar via het platform van PDOK in met name webservices. Nationale en internationale standaarden zijn toegepast en de (geo)data voldoen aan Nederlandse en Europese wet- en regelgeving.
PDOK lanceert, met eigen impuls èn innovatiebudget van BZK digitale overheid, naast een dataset
met bevraging-service (WFS) nu ook OGC API Features via api.pdok.nl. Dit nieuwe koppelvlak is gebaseerd op moderne REST API's. Hierdoor is het ook voor afnemers zonder kennis van de geo-standaarden eenvoudiger om met (geo)data van de overheid aan de slag te gaan. We nemen jullie graag mee in deze nieuwe wondere wereld waarmee PDOK een boost geeft aan het gebruik van ruimtelijke data buiten het geo-domein.

Door de komst van AI is het makkelijker dan ooit om Python in te zetten bij jouw geo-project. In deze presentatie laat ik je zien welke tools je kunt toepassen. Daarna wil je meteen zelf aan de slag!

Tangible Landscape (TL) is a projection-augmented sandbox powered by a Geographical Information System (GIS) for real-time geospatial analysis and simulation. TL couples an elevation model mock-up with a digital model in near-real time using 3D sensing, enabling users to apply geospatial modelling, simulation and visualisation. Since February 2024, to meet the needs of the atelier session for future perspectives in the bifurcation point of Old Rhine River and Waal, WUR is integrating TL with the hydrological model SFINCS. In this way, users can observe the impact of their intervention in terms of flood depth in a realistic way.

Urban areas pose significant challenges for hydrological modeling due to their modified landscapes and often flat topography, which disrupt natural drainage and create zones where water cannot flow or discharge effectively. Using QGIS, we can identify such stagnant areas where water accumulates without natural outflow. For these trapped water zones, conventional drainage is impractical, necessitating alternative strategies such as targeted infiltration systems, permeable surfaces, or green infrastructure to manage runoff.

Moreover, through stream network generation and catchment delineation, we can identify vulnerable residential structures and backyard areas due to high accumulation while determining their exact contributing drainage zones. This analysis reveals both accumulation hotspots and their specific upstream source areas. Such comprehensive understanding enables development of coordinated solutions that simultaneously address flood-prone sites and their contributing catchments, leading to more effective urban water management.

Urban transformations that aim to build greener, more sustainable, and climate-resilient cities very often target interventions around rivers and waterways.

Designing and planning these transformations requires boundaries to be drawn for the urban areas surrounding rivers. Ideally, this process would capture the socio-ecological specificities and complexities of riverside urban areas. Instead, spatial units are often drawn arbitrarily or relying on administrative sub-units that often use waterways as delimiting element – not as their center.

To tackle these challenges, we are developing the City River Spaces (CRiSp) open-source software. CRiSp derives spatial morphological units that delineate and segment urban river corridors from digital terrain data as well as infrastructure datasets, such as street and railway networks. CRiSp geospatial data and (spatial) network analysis steps are generic in nature and could thus be applied in other sub-domains of the geosciences as well.

With CRiSp, we aim to support a growing interdisciplinary research community concerned with understanding and transforming urban river spaces, and thereby enable new research avenues, such as integrated local spatial analyses and global cross-case analyses.

Story about the DSO-plugin for QGIS

Met behulp van draaitabellen in Open Office of Libre Office (geo)gegevens selecteren bij het vergelijken van datasets als alternatief voor SQL.

H3 Geodatacube: Creatieve ruimtelijke verkenning met Multi-Criteria Analyse & LLM-gestuurde queries

Wat is het?
Deze experimentele geodatacube, gebaseerd op een H3-hexagonraster, is ontworpen als hulpmiddel om op een creatieve manier potentiële gebieden voor ruimtelijke planning in Zuid-Holland en daarbuiten te verkennen. Het is geen definitief beslissingsinstrument, maar een voorbeeld van hoe data gebruikt kunnen worden om innovatieve ideeën op te doen over mogelijke locaties voor projecten zoals zonne- of windenergie, woningbouw of recreatieve voorzieningen.

De kern van het instrument bestaat uit het samenvoegen van uiteenlopende ruimtelijke datasets – waaronder demografische gegevens, landgebruik, woninggegevens en andere belangrijke indicatoren uit de periode 2018-2023 – in uniforme, hexagonvormige cellen. Deze uitgebreide integratie stelt gebruikers in staat gebieden te vergelijken op basis van relevante criteria voor ruimtelijke planning.

Twee manieren van verkenning
De geodatacube biedt twee verschillende methoden om ruimtelijk potentieel te onderzoeken:

• Multi-Criteria Analyse (MCA): Een vaste analytische aanpak waarmee gebruikers snel gebieden kunnen beoordelen en vergelijken op basis van vooraf bepaalde criteria. Deze modus is ideaal voor een eerste overzicht van veelbelovende regio's.

• LLM-gestuurde Queries: Een interactieve interface, aangedreven door een Language Model (LLM), waarmee gebruikers vragen kunnen stellen in natuurlijke taal aan de geodatacube. Bijvoorbeeld: „Welke gebieden hebben het hoogste potentieel voor duurzame energie?” of „Hoe beïnvloedt nabijheid van industriële gebieden het woningbouwpotentieel?” Deze modus biedt op maat gemaakte, datagedreven inzichten in een gesprekachtige vorm.

Voortgang van het LEIA Digital Twin project. Een publiek - private samenwerking tussen Sogelink en Provincie Zeeland.

Apache Superset is een krachtig open source BI-platform voor data exploratie en -visualisatie. Met de nieuwe 'map' plugins kan nu ook geografische data gebruikt worden in het dashboard.

Geotechnische data is de data die ons verteld welke eigenschappen de ondergrond heeft, zodat we op basis daarvan funderingen, tunnels en dijken kunnen ontwerpen. Waarschijnlijk heb je al wel eens gehoord van een sondering. Naast sonderingen worden er vaak ook grondboringen gedaan, zodat er monsters genomen kunnen worden voor labonderzoek.

Al deze geotechnische data kan in tabellen opgeslagen worden samen met Simple Feature geometrie en die tabellen kunnen eenvoudig aan elkaar gelinkt worden met one-to-many relaties. Je zou dus zeggen: "Geotechnische data is 3D vector data en hoort in geo-databases. Zo logisch als wat!"

Maar, blijkbaar is dit niet zo logisch. Er zijn veel te veel file formats voor geotechnische data: AGS, GEF, IMBRO XML, DIGGS, LAS, NADAG en ga zo maar door... En geen van alle hebben ze goede compatibiliteit met het ecosysteem van geospatiale FOSS. Hierdoor is het onnodig moeilijk om geotechnische data te verwerken, visualizeren en interpreteren.

Om hier verandering in aan te brengen is het Python package bedrock-ge in het leven geroepen.

Modeling in Geographic Information Systems (GIS) is central to understanding the spatial and temporal dynamics of both natural and human-made processes. Yet, constructing such models often demands deep technical expertise and familiarity with domain-specific tools, posing a barrier for many GIS users. IntelliGeo addresses this challenge by integrating the power of Large Language Models (LLMs) directly into QGIS through an intuitive chat-based interface. This AI-powered assistant supports users in designing spatial processing models by interpreting natural language instructions and translating them into executable GIS workflows.
Built entirely on open-source technologies, IntelliGeo’s backend rely on general-purpose LLMs to facilitate interactive modeling within QGIS. Each user interaction helps build a curated dataset aimed at fine-tuning LLMs for geospatial tasks. In doing so, IntelliGeo serves a dual purpose: it empowers users to create complex GIS models more easily and contributes to the development of a domain-adapted LLM for Geographic Information Science.
In this talk, we will describe the core functionalities of the IntelliGeo plugin, outline the
structure and goals of the emerging fine-tuning dataset, and share our roadmap for training a specialized LLM for GIS modeling and analysis.

De nog vers in het geheugen liggende beelden van een overstroomd Valkenburg, maken duidelijk dat Nederland zit te wachten op goede geografische sturingsinformatie. We zijn een compact maar dichtbevolkt land, en daar hoort een hoge versteningsgraad van het landschap bij. In detail weten waar Nederland versteend is, en waar niet, ondersteunt beleid dat het verschil kan maken tussen gezond waterbeheer en miljarden aan economische schade, tussen leven en dood.
De stichting Friedenau Society heeft in opdracht van de Vereniging Nederlandse Gemeenten gewerkt aan een open landkaart van Nederland, met 25 centimeter resolutie. De kaart vertelt niet of een plek “steen” of “groen” is, maar legt in 19 klassen de mate van verharding uit. De kaart kijkt ook onder bomen, een standaard tekortkoming in eerdere versteningskaarten. Ook onder bomen leggen we vast of een plek verhard, half-verhard, open grond of struik is. Het framework zal worden gebruikt voor het monitoren door de tijd van de ontwikkeling van de versteningsgraad van het landschap.
Deze landkaart is gemaakt met behulp van open source tools, en zal beschikbaar worden gesteld als open algoritmen en open data. In deze presentatie willen we ingaan op de aanpak van deze open landelijke dataset, en op de impact die we hiermee proberen te maken voor een goed klimaatbeleid in Nederland.

Garbage in is garbage out as they say. High quality attribute data will make your QGIS experience that much more fun. Luckily QGIS has some neat, but perhaps overlooked possibilities for validating attribute data against your own rules.

When creating or editing data you can use forms which can help prevent errors. But what about validating a dataset you got from a colleague or client? Think of those spreadsheets with many typing errors, hidden spaces and text instead of numbers. You can quickly validate those files over and over again in QGIS, without the need of any plugin.

This talk will show you three approaches. From settings constraints in Attributes Form and getting a strong visual feedback in the Attribute table up to the use of a QGIS Model to create a dataset with all errors and a summary with error statistics. Get some tips how to check against ranges and value lists, check against specific syntax requirements and quickly find non unique values.

This presentation explores a GIS-based method for quantifying changes in regional borders across selected African countries by leveraging historical cartographic data we did at Geodienst. Using QGIS, particularly the georeferencing tool and the Model Designer, historical and current borders are systematically analyzed to support spatial research on territorial transformation.

Wij ontwikkelen Atlas, een open-source GIS-viewer in samenwerking met meerdere Nederlandse gemeenten. In deze presentatie vertellen we hoe deze samenwerking tot stand is gekomen, hoe we gezamenlijk werken aan de ontwikkeling en op welke manier we toewerken naar een gebruiksvriendelijk eindproduct. Atlas is ontworpen voor zowel intern gebruik door gemeenten als voor externe gebruikers zoals inwoners: eenvoudig, toegankelijk en effectief.

This session introduces ml4qgis, a new plugin to enable users to run machine learning algorithms within QGIS. There will be a demonstration of the plugin's capabilities. Participants will have the opportunity to provide feedback, ask questions, and express wishes.

Moderne kaartbibliotheken zoals MapLibre maken gebruik van renderen in echttijd (real-time rendering) met behulp van de grafische processor. Hier komt heel wat bij kijken! Tijdens deze presentatie krijg je een kijkje onder de motorkap, inclusief de nieuwste ontwikkeling: MapLibre Tiles.

Een overzicht van onze ervaringen met OGC en OSGeo projecten bij ISRIC - World Soil Information, een stichting ter bevordering van data uitwisseling wereldweid in het bodem domein.

In deze presentatie wordt getoond hoe een briljant idee, een (briljante) python ontwikkelaar en het nodige budget elkaar vinden en een handige QGIS plugin opleveren.
Ook wordt gedomnstreerd hoe, in het algemeen, open source software ontwikkeling in zijn werk gaat en wat daar zoal bij komt kijken.