Introduzione e Obiettivi Le frane e i croll i in roccia in particolare rappresentano processi geomorfologici ad alta e nergia che impattano gravemente sulla sicurezza umana e sulle infrastruttu re\, specialmente in contesti urbanizzati caratterizzati da versanti ripid i. In contesti di pianificazione territoriale a media scala\, dove le riso rse e i dati possono essere limitati\, è\; fondamentale disporre di procedure di screening rapido e affidabile per identificare i settori pi&u grave\; critici e dare priorità\; agli interventi di studio e succes siva mitigazione.
\nL'obiettivo del workshop è\; guidare i par tecipanti attraverso un workflow operativo completo per la conduzione di u n&rsquo\;analisi quantitativa del rischio\, utilizzando esclusivamente str umenti open-source sviluppati dal Politecnico di Torino e da Arpa Piemonte. Il percorso didattico coprirà\; l&rsquo\;intero processo: dalla stima della pericolosità\; spaziale alla valutazione della vulnerabilità\;\, fino alla generazione di ma ppe di rischio fisico e sociale.
\nFase 1: Stima della Peric olosità\; (Invasione e Intensità\;) La prima parte de l workshop si concentrerà\; sulla modellazione della pericolosit&agr ave\;. Verranno presentati e utilizzati i plugin QPROTO e GeoHazard (moduli Droka)\, progettati per operare in amb iente QGIS.
\nQPROTO (QGIS Predictive ROckfall T
Ool): Questo plugin implementa il Metodo de
GeoHazard (Moduli Droka): il plugin permette l& rsquo\;analisi del fenomeno attraverso i moduli Droka_Basic e Droka_Flow. Mentre il primo utilizza un approccio ba sato sul metodo dei coni\, il secondo utilizza un modello idrologi co per tracciare le traiettorie lungo le linee di massima pendenz a. Droka_Flow integra un approccio Monte Carlo\, che vari a leggermente le quote del DTM per simulare l'incertezza legata a rimbalzi e ostacoli sul versante\, fornendo una visione complementare della cinema tica dei crolli.
\nFase 2: Analisi della Vulne rabilità\; e del Rischio (Metodologia IMIRILAND) Ottenuta l a caratterizzazione della pericolosità\;\, il workshop mostrer&agrav e\; come passare alla valutazione del rischio tramite il plugin QR ADE. Questo strumento implementa la metodologia IMIRILAND \, integrando l'output della pericolosità\; con la vulnerab ilità\; e il valore degli elementi esposti.
\nCalcolo del Rischio: I partecipanti impareranno a calcolare il rischio fi sico (danni ai manufatti) e il rischio sociale (danni alle persone) utiliz zando tabelle di vulnerabilità\; predefinite &mdash\; basate sulla l etteratura scientifica &mdash\; o personalizzate. Il risultato finale cons isterà\; nella produzione di tre mappe fondamentali: Rischio Fisico\, Rischio Sociale e Rischio Totale.
\nMetodologia Didattica e Casi Studio Il workshop adotter& agrave\; un approccio pratico\, applicando il framework a casi studio rapp resentativi (contesti alpini e costieri) per testare la scalabilità\ ; degli strumenti. Verrà\; data particolare enfasi alla calibrazione dei parametri attraverso l'analisi di eventi storici (back-analysis)\, di mostrando come questi strumenti "speditivi" possano fornire risultati affi dabili per la gestione del territorio in contesti con dati limitati.
\nConclusioni Il workflow proposto rappresenta un'evoluz ione dai semplici modelli di traiettoria verso sistemi integrati d i analisi quantitativa del rischio. Al termine del workshop\, i partecipanti avranno acquisito le compete nze necessarie per utilizzare strumenti trasparenti e scalabili\, capaci d i supportare attivamente le strategie di mitigazione e una pianificazione consapevole.
DTSTAMP:20260614T204544Z LOCATION:Workshop 3 SUMMARY:Analisi quantitativa del rischio da frana: un framework integrato i n QGIS tramite i Plugin QPROTO\, GeoHazard e QRADE - Stefano Campus\, Mart a Castelli\, Seyedmostafa Moeini\, Andrea Filipello URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/W7HY38/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2026-NKYMZ9@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20260710T153000 DTEND;TZID=CET:20260710T155000 DESCRIPTION:Rockfalls are rapid\, high-energy slope processes that can seve rely affect buildings\, infrastructure\, and human safety\, particularly w here steep rocky slopes interact with urbanized environments. Their assess ment is especially challenging at medium scale\, where large territories m ust be analyzed through simplified but reliable procedures\, and where the recurrence of different rockfall scenarios should be explicitly considere d. In this context\, preliminary risk analyses are essential to support la nd-use planning\, mitigation prioritization\, and the identification of se ctors requiring more detailed investigations.\nThis study presents a GIS-b ased procedure for preliminary time-dependent rockfall risk assessment\, d eveloped to support spatially distributed risk screening through the expli cit inclusion of temporal probability. The workflow is organized in two ma in phases within an open-source QGIS environment. The first phase concerns hazard analysis and is performed using the QPROTO Plugin (Castelli et al. \, 2021)\, adopted to estimate potential invasion areas and characterize r ockfall intensity for different block-volume scenarios through a simplifie d physical-based estimation of the kinetic energy of the block.\nThe secon d phase concerns risk assessment and is carried out through the QRADE plug in\, which applies the IMIRILAND methodology (Bonnard et al.\, 2004) to in tegrate hazard outputs with the vulnerability and value of exposed element s. Starting from a hazard dataset representing block kinetic energy\, QRAD E assesses the vulnerability of exposed elements using predefined but full y customizable tables derived from the literature (Torsello et al.\, 2022) . Exposed elements can be provided by the user or downloaded automatically directly from OpenStreetMap (OSM). By leveraging OSM’s taxonomy and tag s\, QRADE assigns a specific vulnerability rating to each identified eleme nt (e.g.\, buildings\, roads\, or infrastructure). Based on classification s of the elements’ value\, proposed by the plugin but also fully customi zable\, a risk index is then calculated for each element. \nWhen assessing the vulnerability and value of the elements\, physical aspects (damage to structures or buildings) and social aspects (harm to people) are consider ed separately. The final result then consists of three risk maps: Physical Risk\, Social Risk\, and Total Risk\, which is equal to the sum of the fi rst two.\nTo account for the time-dependent component of risk\, different rockfall volume scenarios can be associated with probabilities of occurren ce over selected reference periods\, through a probabilistic formulation b ased on historical event recurrence. This allows the procedure to move bey ond a purely spatial assessment by considering not only the expected effec ts of the phenomenon\, but also its likelihood over time. In this way\, th e framework provides a more informative basis for preliminary decision-mak ing in comparison with time-independent approaches.\nThe methodology is ap plied to the Palermo area in southern Italy\, considered a representative case study given the interaction between steep rocky slopes and exposed ur ban elements\, as well as the need to develop and test practical tools for evaluating the effects of climate change in the Mediterranean context. Th e proposed approach produces hazard and risk maps for multiple scenarios a nd offers a rapid\, transparent\, and scalable framework for the prelimina ry evaluation of rockfall-prone areas. Although intended as a screening-le vel methodology\, it provides useful support for identifying critical sect ors\, guiding subsequent site-specific analyses\, and informing mitigation and risk-management strategies. More broadly\, the procedure contributes to the development of operational GIS-based tools for preliminary time-dep endent geohazard risk assessment in data-limited contexts.\n\nReferences\n Castelli M.\, Torsello G.\, Vallero G.\, 2021. Preliminary Modeling of Roc kfall Runout: Definition of the Input Parameters for the QGIS Plugin QPROT O. In: GEOSCIENCES\, vol. 11. https://doi.org/10.3390/geosciences11020088\ nTorsello G.\, Vallero G.\, Milan L.\, Barbero\, M.\, Castelli M.\, 2022. A Quick QGIS-Based Procedure to Preliminarily Define Time-Independent Rock fall Risk: The Case Study of Sorba Valley\, Italy. In: GEOSCIENCES\, vol. 12. https://doi.org/10.3390/geosciences12080305\nBonnard Ch.\, Forlati F.\ , Scavia C. (eds)\, 2004. Identification and mitigation of large landslide risks in Europe: advances in risk assessment. A.A. Balkema\, ISBN 90 5809 598 3 DTSTAMP:20260614T204544Z LOCATION:Aula accademica SUMMARY:A GIS-based procedure for preliminary time-dependent rockfall risk assessment at medium scale - Stefano Campus\, Marta Castelli\, Seyedmostaf a Moeini URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/NKYMZ9/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2026-UCFJFC@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20260710T172000 DTEND;TZID=CET:20260710T172500 DESCRIPTION:Sintesi e Obiettivi. La gestione del rischi
o idrogeologico rappresenta una sfida crescente a causa della frequenza di
eventi meteorologici estremi e della vulnerabilità\; del territorio
. In questo contesto\, il plugin GeoHazard si propone com
e uno strumento open-source integrato nell'ambiente
Architettura del Plugin e Moduli Operativi GeoHazard int egra tre moduli principali dedicati a diverse tipologie di dissesto e moni toraggio:
\nGroundmotion&ndash\;C index: Questo modulo valuta l'affidabilità\; dei dati satellitari SAR (InSAR)\, come quelli del programma Copernicus Sentinel-1. A ttraverso il calcolo dell&rsquo\;indice C\, il plugin permette di determin are quanto della reale deformazione del suolo sia visibile dal satellite l ungo la linea di mira (LOS)\, generando mappe di visibilità\; fondam entali per la corretta interpretazione dei movimenti lenti.
\nLandslide&ndash\;Shalstab: Dedicato alle f rane superficiali innescate da piogge\, implementa un modello idr o-meccanico (SHALSTAB) che combina la stabilità\; del pendio infinit o con un modello idrologico stazionario. Il modulo identifica le aree inst abili calcolando la pioggia critica di infiltrazione nece ssaria per il collasso della coltre superficiale.
\n\nDroka_Basic: utiliz
za il Metodo dei Con
Droka_Flow: impiega un a pproccio idrologico e un metodo Monte Carlo per simulare le traiettorie lungo le linee di massima pendenza\, tenendo conto della va riabilità\; ed incertezze delle quote del terreno modellate nel DTM. Entrambi i moduli forniscono stime essenziali della velocit&agrav e\; e dell'energia cinetica dei blocchi.
\n\nValidazione e Applicazioni L 'efficacia dello strumento è\; stata testata attraverso casi studio reali nelle Alpi Occidentali e nelle Langhe (Piemonte). In particolare\, l a back-analysis di eventi storici ha permesso di calibrare i parametri del modello\, dimostrando come GeoHazard sia in grado di identificare le aree critiche e le traiettorie d'impatto più\; probabili.
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