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DESCRIPTION:Negli ultimi anni Wikidata si è affermato come una delle princ
 ipali infrastrutture aperte per la produzione e la condivisione di dati st
 rutturati su scala globale. Grazie alla sua natura collaborativa e alla st
 retta integrazione con l’ecosistema Wikimedia (in particolare Wikipedia\
 , Wikimedia Commons e Wikivoyage)\, Wikidata rappresenta una risorsa di gr
 ande interesse per la comunità geografica\, offrendo accesso a una vasta 
 quantità di informazioni georiferite liberamente riutilizzabili.\nQuesto 
 workshop\, della durata di 2 ore\, è pensato per un pubblico di geografi 
 senza esperienza pregressa su Wikidata o con conoscenze di base del lingua
 ggio SPARQL. L’obiettivo è fornire una introduzione all’uso di Wikida
 ta come fonte di dati aperti\, con particolare attenzione all’estrazione
  di dataset contenenti coordinate geografiche.\nLa prima parte del worksho
 p introdurrà in modo sintetico i concetti chiave necessari per lavorare c
 on Wikidata: una panoramica sulla struttura e sul ruolo del progetto nell
 ’ecosistema Wikimedia\; i principi di base dei database semantici e dei 
 Linked Open Data\; gli elementi essenziali del linguaggio SPARQL\; e il fu
 nzionamento del Wikidata Query Service\, con riferimento all’interfaccia
 \, all’esecuzione delle query e agli strumenti di visualizzazione dei ri
 sultati.\nSuccessivamente\, i partecipanti saranno guidati nella costruzio
 ne progressiva di query SPARQL semplici\, finalizzate all’estrazione di 
 dataset georiferiti. In particolare\, verrà mostrato come individuare e u
 tilizzare le proprietà che contengono coordinate\, come filtrare i risult
 ati e come strutturare query per ottenere dataset coerenti e riutilizzabil
 i.\nLa seconda parte del workshop sarà interamente pratica. I partecipant
 i lavoreranno su esercizi guidati che prevedono l’estrazione di uno o pi
 ù dataset georiferiti (ad esempio: beni culturali\, elementi naturali\, i
 nfrastrutture o entità amministrative) a partire da Wikidata. Durante l
 ’esercitazione si imparerà a esportare i risultati delle query in forma
 ti standard come CSV\, JSON e GeoJSON\, pronti per essere utilizzati in so
 ftware GIS o in altri ambienti di analisi. Verrano mostrati alcuni esempi 
 concreti di utilizzo di SPARQL su Wikidata Query Service per la creazione 
 di mappe interattive e parleremo di metodi alternativi disponibili per ott
 enere efficientemente dati geografici da Wikidata.
DTSTAMP:20260614T192147Z
LOCATION:Workshop 3
SUMMARY:Wikidata per i dati geospaziali: introduzione pratica all’estrazi
 one con SPARQL - Piergiovanna Grossi\, Enrico Ferreguti\, Daniele Santini
URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/K7GGAE/
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