Introduzione e Obiettivi Le frane e i crolli in roccia in particolare rappresentano processi geomorfologici ad alta energia che impattano gravemente sulla sicurezza umana e sulle infrastrutture, specialmente in contesti urbanizzati caratterizzati da versanti ripidi. In contesti di pianificazione territoriale a media scala, dove le risorse e i dati possono essere limitati, è fondamentale disporre di procedure di screening rapido e affidabile per identificare i settori più critici e dare priorità agli interventi di studio e successiva mitigazione.
\r\nL'obiettivo del workshop è guidare i partecipanti attraverso un workflow operativo completo per la conduzione di un’analisi quantitativa del rischio, utilizzando esclusivamente strumenti open-source sviluppati dal Politecnico di Torino e da Arpa Piemonte. Il percorso didattico coprirà l’intero processo: dalla stima della pericolosità spaziale alla valutazione della vulnerabilità, fino alla generazione di mappe di rischio fisico e sociale.
\r\nFase 1: Stima della Pericolosità (Invasione e Intensità) La prima parte del workshop si concentrerà sulla modellazione della pericolosità. Verranno presentati e utilizzati i plugin QPROTO e GeoHazard (moduli Droka), progettati per operare in ambiente QGIS.
\r\nQPROTO (QGIS Predictive ROckfall TOol): Questo plugin implementa il Metodo dei Coni (o Energy Angle Method) per il calcolo quantitativo della pericolosità da crollo. Il software permette di definire l'area di invasione potenziale e di stimare l’intensità del fenomeno in termini di energia cinetica dei blocchi con un modello meccanico semplificato.
\r\nGeoHazard (Moduli Droka): il plugin permette l’analisi del fenomeno attraverso i moduli Droka_Basic e Droka_Flow. Mentre il primo utilizza un approccio basato sul metodo dei coni, il secondo utilizza un modello idrologico per tracciare le traiettorie lungo le linee di massima pendenza. Droka_Flow integra un approccio Monte Carlo, che varia leggermente le quote del DTM per simulare l'incertezza legata a rimbalzi e ostacoli sul versante, fornendo una visione complementare della cinematica dei crolli.
\r\nFase 2: Analisi della Vulnerabilità e del Rischio (Metodologia IMIRILAND) Ottenuta la caratterizzazione della pericolosità, il workshop mostrerà come passare alla valutazione del rischio tramite il plugin QRADE. Questo strumento implementa la metodologia IMIRILAND, integrando l'output della pericolosità con la vulnerabilità e il valore degli elementi esposti.
\r\nIntegrazione con OpenStreetMap (OSM): Uno dei punti di forza del workshop sarà l'utilizzo di QRADE per il download automatico degli elementi esposti direttamente da OSM. Il plugin sfrutta la tassonomia e i tag di OSM per assegnare rating di vulnerabilità specifici a edifici e infrastrutture, permettendo l'analisi anche in assenza di database specifici per la zona di studio.
\r\nCalcolo del Rischio: I partecipanti impareranno a calcolare il rischio fisico (danni ai manufatti) e il rischio sociale (danni alle persone) utilizzando tabelle di vulnerabilità predefinite — basate sulla letteratura scientifica — o personalizzate. Il risultato finale consisterà nella produzione di tre mappe fondamentali: Rischio Fisico, Rischio Sociale e Rischio Totale.
\r\nMetodologia Didattica e Casi Studio Il workshop adotterà un approccio pratico, applicando il framework a casi studio rappresentativi (contesti alpini e costieri) per testare la scalabilità degli strumenti. Verrà data particolare enfasi alla calibrazione dei parametri attraverso l'analisi di eventi storici (back-analysis), dimostrando come questi strumenti \"speditivi\" possano fornire risultati affidabili per la gestione del territorio in contesti con dati limitati.
\r\nConclusioni Il workflow proposto rappresenta un'evoluzione dai semplici modelli di traiettoria verso sistemi integrati di analisi quantitativa del rischio. Al termine del workshop, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per utilizzare strumenti trasparenti e scalabili, capaci di supportare attivamente le strategie di mitigazione e una pianificazione consapevole.
", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "BXSXWR", "name": "Stefano Campus", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/stefano_campus-1_auUzzG5.jpg", "biography": "Sono un ingegnere civile che lavora presso una pubblica amministrazione, contribuendo a tutti gli aspetti legati alla gestione e implementazione dell'Infrastruttura Geografica dell'ente. Un altro campo di interesse è la prevenzione dei disastri naturali, in termini di valutazione e mitigazione di pericoli e rischi attraverso un approccio spaziale che utilizza esclusivamente software geografico libero.
\r\nAttualmente Presidente dell'Associazione GFOSS.it per il periodo 2026-2028; da novembre 2020 sono Charter Member di OSGeo.
", "public_name": "Stefano Campus", "guid": "14deb24c-ad19-5e3c-99df-0d52f49783df", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/BXSXWR/"}, {"code": "V9X98A", "name": "Marta Castelli", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/ed79fe653c1e51b0dff0b9051218ecc5_G1R9SwN.jpg", "biography": "Professor of Geotechnical Engineering at the Polytechnic University of Turin, Italy, and member of the GFOSS.it Association, the Italian OSGeo local chapter. Research activities focus on slope stability and the analysis of landslide hazard and risk. Development of open-source methodologies in the QGIS environment for the rapid preliminary analysis of various types of landslides across large areas.", "public_name": "Marta Castelli", "guid": "ec9328f2-aa88-5d7d-8166-4c9e36e96756", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/V9X98A/"}, {"code": "L7RUW7", "name": "Seyedmostafa Moeini", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Seyedmostafa Moeini", "guid": "2369cd31-8b5e-5ed2-b3f1-53e62b342df0", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/L7RUW7/"}, {"code": "RDSVYJ", "name": "Andrea Filipello", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Andrea Filipello", "guid": "4d66da83-b9e6-5f8d-b072-3f5124d53394", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/RDSVYJ/"}], "links": [{"title": "Geohazard Plugin: A QGIS Plugin for the Preliminary Analysis of Landslides at Medium\u2013Small Scale", "url": "https://www.mdpi.com/2073-445X/14/2/290", "type": "related"}, {"title": "Preliminary Modeling of Rockfall Runout: Definition of the Input Parameters for the QGIS Plugin QPROTO", "url": "https://www.mdpi.com/2076-3263/11/2/88", "type": "related"}, {"title": "Evaluating Rockfall Risk: Some Critical Aspects", "url": "https://www.mdpi.com/2076-3263/10/3/98", "type": "related"}, {"title": "Identification and Mitigation of Large Landslide Risks in Europe", "url": "https://doi.org/10.1201/9781482283877", "type": "related"}], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/W7HY38/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/W7HY38/", "attachments": []}]}}, {"index": 2, "date": "2026-07-10", "day_start": "2026-07-10T04:00:00+02:00", "day_end": "2026-07-11T03:59:00+02:00", "rooms": {"Aula Magna": [{"guid": "013c3fcf-55d9-5592-9fcc-f844b926e602", "code": "DTRYYS", "id": 5946, "logo": null, "date": "2026-07-10T09:15:00+02:00", "start": "09:15", "duration": "00:30", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5946-double-interview-grass-and-qgis-psc-chairs", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/DTRYYS/", "title": "Double Interview: GRASS and QGIS PSC Chairs", "subtitle": "", "track": null, "type": "Keynote", "language": "it", "abstract": "We are fortunate and honored to have both current chairs of the QGIS and GRASS projects here in Trento, and we will have the opportunity to ask a few questions about the latest developments, the future, and governance to two of the people who, along with many others, are driving these projects forward.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "RBWLUU", "name": "Veronica Andreo", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/vero_grass_bg_spKCwa8.png", "biography": "", "public_name": "Veronica Andreo", "guid": "75d36e4f-9d02-5d13-8a21-17c05b20c1fe", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/RBWLUU/"}, {"code": "8VUFRV", "name": "Marco Bernasocchi", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/094d5f0768ac7ead78be67b37dffe778_yJmXEAG.jpg", "biography": null, "public_name": "Marco Bernasocchi", "guid": "00b3a94c-7e92-536b-a523-23e3d6f35d31", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/8VUFRV/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/DTRYYS/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/DTRYYS/", "attachments": []}, {"guid": "7563c365-5fda-5465-86f8-b478bdbe26e3", "code": "ASGUKD", "id": 5742, "logo": null, "date": "2026-07-10T09:45:00+02:00", "start": "09:45", "duration": "00:20", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5742-rtkino-sistema-gnss-rtk-ppk-open-source-low-cost-e-replicabile", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ASGUKD/", "title": "RTKino: sistema GNSS RTK/PPK open-source, low-cost e replicabile", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "it", "abstract": "RTKino \u00e8 un sistema open-source per il rilievo GNSS in tempo reale (RTK) e per il\r\nlogging di dati raw GNSS (PPK), progettato a partire da esigenze operative\r\nconcrete: lavorare in autonomia, con costi contenuti e in contesti con connettivit\u00e0\r\nlimitata o assente.\r\nIl progetto integra hardware a basso costo basato su moduli multi-costellazione\r\ndualband Ublox ZED-F9P, firmware custom su microcontrollori ESP32-S3 e una\r\nWebUI per la gestione diretta del dispositivo e del rilievo in campo. L\u2019intero sistema\r\n\u00e8 pensato per essere completamente replicabile, modificabile e sotto il pieno\r\ncontrollo dell\u2019utente.\r\nRTKino si propone come strumento operativo open e adattabile, complementare a\r\ninfrastrutture collaborative per la correzione GNSS, come le reti distribuite di basi\r\npermanenti (es. CentipedeRTK). L\u2019obiettivo \u00e8 fornire una piattaforma aperta che\r\nconsenta di effettuare rilievi GNSS RTK/PPK mantenendo il controllo completo della\r\ncatena tecnologica, dalla ricezione del segnale alla registrazione del dato.\r\nParticolare attenzione \u00e8 stata posta sull\u2019esperienza d\u2019uso in mobilit\u00e0, sulla\r\nrobustezza operativa e sulla continuit\u00e0 del rilievo. Il sistema supporta configurazioni\r\nbase/rover, trasmissione RTCM su diversi canali (Wi-Fi, BLE, reti locali e soluzioni\r\nLoRa sperimentali) e gestione diretta dei punti rilevati.\r\nIl firmware \u00e8 stato sviluppato con il supporto di strumenti di AI, integrati in un\r\nprocesso iterativo basato su utilizzo reale e test sul campo. Il progetto \u00e8 aperto a\r\ncontributi ed evoluzioni, incoraggiandole.\r\nLo speech presenter\u00e0 il sistema reale, le scelte progettuali e i compromessi\r\naffrontati, mostrando un approccio pratico e replicabile al rilievo GNSS di precisione.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "73JHHW", "name": "Emanuele Decarli", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Emanuele Decarli", "guid": "bdf0b189-a236-563e-a8e0-d4d5faea1bf3", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/73JHHW/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ASGUKD/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ASGUKD/", "attachments": []}, {"guid": "1e1a5ad3-2112-5333-912d-3c12ef6f42d9", "code": "9Y83MG", "id": 5413, "logo": null, "date": "2026-07-10T10:05:00+02:00", "start": "10:05", "duration": "00:20", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5413-verso-un-gis-semantico-scenari-di-contaminazione-tra-gis-e-bim", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/9Y83MG/", "title": "Verso un GIS semantico. Scenari di contaminazione tra GIS e BIM.", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Nel mondo delle costruzioni si sta rapidamente affermando il paradigma del Building Information Modelling - BIM che promette di descrivere l'ambiente costruito secondo una semantica codificata e condivisa che consente la misurazione di costi e prestazioni. Il BIM \u00e8 ormai applicato, non solo ad interventi puntuali, ma anche a interventi diffusi ed a scala geografica, andando ad intersecarsi con le informazioni gestite dal GIS. 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SitVi, sviluppato per la Citt\u00e0 di Vicenza, \u00e8 un tema WordPress open source che trasforma un CMS generalista in un geoportale WebGIS completo, sfruttando esclusivamente tecnologie FOSS: MapLibre GL JS per la visualizzazione vettoriale, GeoServer come backend geospaziale (WMS/WFS/WMTS/MVT), PostgreSQL/PostGIS come database e Bootstrap 5 per l'interfaccia.\r\n\r\nUn elemento centrale dell'architettura \u00e8 il supporto ai Vector Tiles (MVT): i layer vengono serviti da GeoServer come Mapbox Vector Tiles e renderizzati lato client da MapLibre GL JS, con tutti i vantaggi in termini di performance, zoom fluido e styling dinamico lato browser. A questo si affianca un sistema di simbologie avanzato: gli stili non sono un attributo del layer ma entit\u00e0 indipendenti gestite lato database, con supporto a simbologie semplici, categorizzate, graduate, per regole e zoom-based. L'editor visuale integrato consente di creare, modificare e applicare stili con anteprima live su mappa MapLibre, esportare in formato SLD per GeoServer e importare da QML semplici. Le simbologie sono disaccoppiate dalle mappe: una modifica in gestione layer si propaga automaticamente a tutte le mappe che usano quella simbologia.\r\nIl catalogo layer offre anteprima interattiva, download in formato GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, CSV, XLSX e DXF (tramite plugin GeoServer gs-dxf), e un sistema di metadati a tre livelli: URL esterno, upload XML ISO 19139, o collegamento diretto a un record RNDT. Quest'ultimo aspetto \u00e8 reso possibile dall'integrazione con il plugin companion RNDT Manager: un editor React completo per la produzione di metadati conformi allo standard RNDT 2020 (INSPIRE Technical Guidelines v2.0.1, profilo italiano ISO 19115/19139). 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Gli utenti autorizzati possono creare e gestire mappe tematiche condivise, favorendo la collaborazione tra uffici e migliorando il coordinamento interno nella gestione dei dati territoriali.\r\n\r\nL'intervento illustrer\u00e0 l'architettura del sistema, le scelte progettuali chiave e le criticit\u00e0 affrontate nell'integrazione.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "8J3TWF", "name": "Rachele Amerini", "avatar": null, "biography": "Rachele Amerini \u00e8 funzionario informatico in ambito GIS presso il Comune di Vicenza. 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Sebbene questo framework stia acquisendo crescente rilevanza nelle politiche di adattamento climatico e nella pianificazione urbana sostenibile, la sua applicazione sistematica e ad alta risoluzione spaziale rimane limitata, in particolare nel contesto italiano. Il presente contributo propone una metodologia replicabile e scalabile per il calcolo della regola 3-30-300 a livello di singolo edificio nelle 14 citt\u00e0 metropolitane italiane, attraverso l\u2019uso esclusivo di dati aperti.\r\nLa metodologia si fonda su tre componenti principali. Per la geometria degli edifici e la rete stradale sono usati i dati di OpenStreetMap (OSM), la cui copertura nelle aree urbane italiane garantisce un livello di dettaglio sufficiente per l'analisi spaziale a scala di edificio. I dati sulle chiome arboree sono derivati da dataset open globali ad alta risoluzione, ottenuti tramite telerilevamento e resi disponibili con licenza aperta. Oltre a questi dati, sono usati anche modelli digitali delle superfici (DSM) o elaborazioni del DTM TinItaly (necessari per il calcolo della visibilit\u00e0) e le aree verdi definite da ISTAT a livello di sezione di censimento. L'integrazione di queste fonti ha permesso di costruire un framework di analisi geospaziale che associa a ciascun edificio i valori relativi ai tre indicatori della regola: la visibilit\u00e0 degli alberi circostanti, la percentuale di copertura arborea nel contesto di prossimit\u00e0 e la distanza dal verde accessibile pi\u00f9 vicino.\r\nIl calcolo della visibilit\u00e0 degli alberi (primo indicatore) \u00e8 stato affrontato attraverso un'analisi di visibilit\u00e0 spaziale che, tenendo conto della posizione degli edifici e delle chiome arboree e usando un modello digitale delle superfici, stima la visibilit\u00e0 di alberi da ciascun fronte edilizio. La percentuale di copertura arborea (secondo indicatore) \u00e8 stata calcolata come rapporto percentuale tra la superficie delle chiome e la superficie totale di un buffer definito attorno a ciascun edificio, con una soglia di riferimento del 30%. La distanza dal verde accessibile (terzo indicatore) \u00e8 stata computata lungo la rete stradale estratta da OSM, individuando per ogni edificio lo spazio verde pi\u00f9 prossimo di dimensioni adeguate e misurando il percorso pedonale minimo necessario per raggiungerlo (con soglia di 300 metri).\r\nL'analisi \u00e8 condotta sulle 14 citt\u00e0 metropolitane italiane (Roma, Milano, Napoli, Torino, Palermo, Genova, Bologna, Firenze, Bari, Catania, Venezia, Messina, Reggio Calabria e Cagliari) per un totale di diversi milioni di edifici analizzati. \r\nIl contributo dimostra come l'utilizzo combinato di dati OSM e altri dataset open consenta di produrre analisi di urban greenery a scala fine senza ricorrere a dati proprietari o rilevamenti ad hoc, abbattendo significativamente i costi e aumentando la replicabilit\u00e0 del processo. La metodologia proposta si presta a essere integrata in sistemi di monitoraggio continuo (a partire dal Rapporto annuale sul consumo di suolo, pubblicato da ISPRA) e pu\u00f2 costituire uno strumento di supporto alla decisione per amministrazioni locali e pianificatori, consentendo di identificare le aree urbane con maggiore deficit di verde e di orientare interventi mirati di forestazione urbana e riqualificazione degli spazi aperti.\r\nIn questo studio sono stati utilizzati dataset derivati da rilevazioni da remoto (chiome arboree e DTM) e dati crowdsourced (edifici e rete stradale). Data la stretta dipendenza tra la qualit\u00e0 e l\u2019accuratezza dei risultati e le caratteristiche dei dati di partenza, si \u00e8 deciso di effettuare delle attivit\u00e0 di verifica a campione dei risultati in alcune aree test delle 14 citt\u00e0 metropolitane, in modo da individuare eventuali inaccuratezze dovute a limitazione di alcuni dataset o a condizioni specifiche del tessuto urbano. \r\nAlcuni primi risultati evidenziano marcate disomogeneit\u00e0 sia tra le diverse aree metropolitane sia all'interno di esse, con pattern spaziali che riflettono le differenze storiche nella pianificazione urbana, nella dotazione di verde pubblico e nella densit\u00e0 edilizia. Le citt\u00e0 del nord Italia mostrano in media performance migliori rispetto al secondo indicatore, mentre le aree metropolitane del sud presentano situazioni pi\u00f9 eterogenee, con nuclei centrali densamente costruiti e periferie con maggiore disponibilit\u00e0 di verde non sempre accessibile.\r\nVista la natura dei dati usati in input, si ritiene che una pi\u00f9 ampia call to action rivolta a volontar* delle comunit\u00e0 locali di OpenStreetMap e di altre associazioni (in particolare su edifici, aree verdi e alberi) possa permette di effettuare valutazioni pi\u00f9 estese e di fornire informazioni utili alla pianificazione.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "ZYHEHV", "name": "Piergiorgio Cipriano", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/pg_PYLWH8G.jpg", "biography": "", "public_name": "Piergiorgio Cipriano", "guid": "2105a2d2-cd54-5a36-bd79-a11a19210244", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/ZYHEHV/"}, {"code": "AZF79D", "name": "Angela Cimini", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Angela Cimini", "guid": "96649ec2-f6ed-50d7-b461-59367bf2843e", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/AZF79D/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/SGDUXL/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/SGDUXL/", "attachments": []}, {"guid": "2c5821af-fdc7-5163-b9ce-0ec6c02aab05", "code": "ZS3RGQ", "id": 5457, "logo": null, "date": "2026-07-10T11:45:00+02:00", "start": "11:45", "duration": "00:20", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5457-geobard-semantic-grounding-for-geo-aware-ai-agents", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ZS3RGQ/", "title": "GeoBard: Semantic Grounding for Geo-Aware AI Agents", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Current GIS stacks expose geographic data brilliantly \u2014 but no layer exists between raw geodata and agent cognition. AI agents querying PostGIS or running RAG on vector tiles are not geo-aware: they retrieve features, they don't perceive place.\r\nGeoBard is an open service that addresses this gap. Given a GeoJSON viewport and contextual parameters \u2014 time of day, historical period, cultural domain \u2014 GeoBard performs semantic grounding: it synthesizes a situated natural language narrative of what an agent perceives at that location. Not a feature summary. A description of presence.\r\nBuilt on top of OpenFantasyMaps and OpenHistoryMap structured geodata, GeoBard is source-agnostic and stack-composable: it sits between any OGC API / vector tile source and any agent runtime, with no LLM lock-in. It is the missing perceptual layer for geo-aware AI agents in FOSS infrastructure.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "UVUZLD", "name": "Marco Montanari", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/UVUZLD_yfT9AFy.webp", "biography": "", "public_name": "Marco Montanari", "guid": "92d20ea9-f6e8-51ff-85ca-9ff3edd619d0", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/UVUZLD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ZS3RGQ/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/ZS3RGQ/", "attachments": []}, {"guid": "608569ff-825a-59a4-9546-93f69207fe1a", "code": "7SD3EJ", "id": 5947, "logo": null, "date": "2026-07-10T14:00:00+02:00", "start": "14:00", "duration": "00:30", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5947-il-gis-centre-di-medecins-sans-frontieres-e-l-openess", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/7SD3EJ/", "title": "Il GIS Centre di M\u00e9decins Sans Fronti\u00e8res e l'openess", "subtitle": "", "track": null, "type": "Keynote", "language": "it", "abstract": "Il GIS Centre di M\u00e9decins Sans Fronti\u00e8res (MSF), insieme alla componente Missing Maps di MSF, presenter\u00e0 un\u2019applicazione operazionale dei dati OpenStreetMap (OSM) a supporto delle operazioni umanitarie di MSF in Papua Nuova Guinea (PNG). L\u2019intervento mostrer\u00e0 come i dati OSM, prodotti su richiesta della missione, abbiano supportato \u2013 attraverso strumenti geospaziali open source e workflow riproducibili \u2013 la pianificazione e l\u2019apertura di un nuovo progetto, nonch\u00e9 i processi decisionali operativi in un contesto estremamente remoto e in gran parte non mappato. La presentazione racconter\u00e0 in modo concreto come i dati OSM e il GIS possano avere un impatto reale sul terreno a beneficio delle comunit\u00e0 servite da MSF.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/7SD3EJ/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/7SD3EJ/", "attachments": []}, {"guid": "7a65183b-9858-580b-964b-c0e8e5a4afd3", "code": "CUCGZP", "id": 5029, "logo": null, "date": "2026-07-10T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "00:20", "room": "Aula Magna", "slug": "foss4g-it-2026-5029-aggiornamento-su-grass-gis", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/CUCGZP/", "title": "Aggiornamento su GRASS GIS", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk", "language": "en", "abstract": "Partecipa a questa vivace panoramica sullo stato attuale del progetto GRASS, dove una community dinamica incontra la tecnologia geospaziale all'avanguardia. Che tu sia un power user di lunga data o un nuovo arrivato curioso, questa presentazione metter\u00e0 in luce i grandi passi avanti fatti dal progetto nell'ultimo anno e offrir\u00e0 uno sguardo su ci\u00f2 che ci aspetta in futuro.\r\n\r\nTratteremo i traguardi recenti in quattro aree chiave:\r\n* **Community e Governance**: Scopri come GRASS ha rafforzato la propria sostenibilit\u00e0 grazie alla nuova sponsorizzazione fiscale con NumFOCUS. Metteremo in evidenza anche le iniziative di mentoring supportate dalla NSF, il nostro programma Student Grant, il successo del GRASS Developer Summit 2025 a Raleigh e le recenti innovazioni legate al Google Summer of Code.\r\n* **un look tutto nuovo**: \"GRASS GIS\" \u00e8 ora ufficialmente solo GRASS! Mostreremo il nostro nuovo branding e logo, il nuovo shop online per il merchandising e la modernizzazione delle nostre piattaforme dedicate a tutorial e documentazione.\r\n* **Sviluppi Tecnici** (GRASS 8.5): Dai un'occhiata \"sotto il cofano\" ai nostri recenti miglioramenti nella qualit\u00e0 e sicurezza del codice. Discuteremo il passaggio a CMake per facilitare la manutenzione e l'imminente pacchetto ufficiale Conda, progettato per abbattere drasticamente le barriere d'ingresso per i data scientist che utilizzano Python/R.\r\n* **La strada davanti a noi**: Cosa ci aspetta in GRASS 8.6 (2026) e oltre? Condivideremo la nostra ambiziosa roadmap, che include installazioni Conda in un solo clic, collegamenti sempre pi\u00f9 stretti con QGIS e R, e API perfezionate per uno scripting pi\u00f9 fluido.\r\n\r\nIn sintesi, lo stato di GRASS \u00e8 solido e dinamico. Vieni a conoscere le persone dietro al progetto, scopri le ultime funzionalit\u00e0 e scopri come anche tu puoi far parte del prossimo capitolo di GRASS!", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "SQ7UJS", "name": "Luca Delucchi", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/luca_delucchi_color_eysAF5p.jpeg", "biography": "Luca \u00e8 un collaboratore e sostenitore di OSGeo e OSM. Si \u00e8 laureato in Geografia applicata all'ambiente, al paesaggio e al turismo presso l'Universit\u00e0 di Genova (Italia) nel 2008. Dallo stesso anno lavora presso la Fondazione Edmund Mach, un centro di ricerca vicino a Trento.\r\n\r\n\u00c8 interessato a tutte le funzionalit\u00e0 relative al GIS: desktop, web, geodatabase, sviluppo e geodati. Attualmente sta lavorando a un'applicazione multipiattaforma server e client per il monitoraggio dei campi agricoli chiamata **DigiAgriApp**. Contribuisce ai progetti GRASS GIS, OSGeoLive, QGIS e ZOO-Project ed \u00e8 anche lo sviluppatore principale della libreria pyModis.\r\n\r\n\u00c8 attivo nella comunit\u00e0 internazionale e italiana it ed \u00e8 stato *chair del FOSS4G 2022* tenutosi con successo a Firenze.", "public_name": "Luca Delucchi", "guid": "4927032e-e770-5a11-88b6-a3efdeefbbdd", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/SQ7UJS/"}, {"code": "RBWLUU", "name": "Veronica Andreo", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/vero_grass_bg_spKCwa8.png", "biography": "", "public_name": "Veronica Andreo", "guid": "75d36e4f-9d02-5d13-8a21-17c05b20c1fe", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/RBWLUU/"}, {"code": "JB8MU3", "name": "Markus Neteler", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/mn_satbild_mundialis_JoHempel_201709_KwHXM6h.jpg", "biography": "Markus Neteler, PhD, \u00e8 un geografo fisico, cofondatore e consulente senior presso mundialis, una societ\u00e0 specializzata in analisi geospaziale e telerilevamento con sede a Bonn, in Germania (Sintesi e Obiettivi. La gestione del rischio idrogeologico rappresenta una sfida crescente a causa della frequenza di eventi meteorologici estremi e della vulnerabilità del territorio. In questo contesto, il plugin GeoHazard si propone come uno strumento open-source integrato nell'ambiente QGIS, progettato per supportare tecnici e pianificatori nell'analisi preliminare della suscettibilità e della pericolosità da frana a scala territoriale. Sviluppato in collaborazione tra il Politecnico di Torino e Arpa Piemonte, il plugin mira a colmare il divario tra algoritmi scientifici complessi e rigorosi e la necessità di strumenti operativi user-friendly.
\r\nArchitettura del Plugin e Moduli Operativi GeoHazard integra tre moduli principali dedicati a diverse tipologie di dissesto e monitoraggio:
\r\nGroundmotion–C index: Questo modulo valuta l'affidabilità dei dati satellitari SAR (InSAR), come quelli del programma Copernicus Sentinel-1. Attraverso il calcolo dell’indice C, il plugin permette di determinare quanto della reale deformazione del suolo sia visibile dal satellite lungo la linea di mira (LOS), generando mappe di visibilità fondamentali per la corretta interpretazione dei movimenti lenti.
\r\nLandslide–Shalstab: Dedicato alle frane superficiali innescate da piogge, implementa un modello idro-meccanico (SHALSTAB) che combina la stabilità del pendio infinito con un modello idrologico stazionario. Il modulo identifica le aree instabili calcolando la pioggia critica di infiltrazione necessaria per il collasso della coltre superficiale.
\r\nRockfall–Droka: Modulo dedicato alla caduta massi che offre due approcci complementari basati sul concetto di linea di energia:
\r\nDroka_Basic: utilizza il Metodo dei Coni per definire l'area di invasione e la frequenza spaziale dei blocchi.
\r\nDroka_Flow: impiega un approccio idrologico e un metodo Monte Carlo per simulare le traiettorie lungo le linee di massima pendenza, tenendo conto della variabilità ed incertezze delle quote del terreno modellate nel DTM. Entrambi i moduli forniscono stime essenziali della velocità e dell'energia cinetica dei blocchi.
\r\nValidazione e Applicazioni L'efficacia dello strumento è stata testata attraverso casi studio reali nelle Alpi Occidentali e nelle Langhe (Piemonte). In particolare, la back-analysis di eventi storici ha permesso di calibrare i parametri del modello, dimostrando come GeoHazard sia in grado di identificare le aree critiche e le traiettorie d'impatto più probabili.
\r\nConclusioni GeoHazard rappresenta un esempio di come il software libero possa permettere a tutti l'accesso a tecniche avanzate di geoprocessing, mantenendo intatto il rigore scientifico. Il plugin fornisce strumenti scalabili e trasparenti per la individuazione preliminare ma estesa di zone cui dedicare approfondimenti in contesti dove la scarsità di dati richiederebbe altrimenti analisi lunghe e costose.
", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "BXSXWR", "name": "Stefano Campus", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/stefano_campus-1_auUzzG5.jpg", "biography": "Sono un ingegnere civile che lavora presso una pubblica amministrazione, contribuendo a tutti gli aspetti legati alla gestione e implementazione dell'Infrastruttura Geografica dell'ente. Un altro campo di interesse è la prevenzione dei disastri naturali, in termini di valutazione e mitigazione di pericoli e rischi attraverso un approccio spaziale che utilizza esclusivamente software geografico libero.
\r\nAttualmente Presidente dell'Associazione GFOSS.it per il periodo 2026-2028; da novembre 2020 sono Charter Member di OSGeo.
", "public_name": "Stefano Campus", "guid": "14deb24c-ad19-5e3c-99df-0d52f49783df", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/BXSXWR/"}, {"code": "V9X98A", "name": "Marta Castelli", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/ed79fe653c1e51b0dff0b9051218ecc5_G1R9SwN.jpg", "biography": "Professor of Geotechnical Engineering at the Polytechnic University of Turin, Italy, and member of the GFOSS.it Association, the Italian OSGeo local chapter. Research activities focus on slope stability and the analysis of landslide hazard and risk. Development of open-source methodologies in the QGIS environment for the rapid preliminary analysis of various types of landslides across large areas.", "public_name": "Marta Castelli", "guid": "ec9328f2-aa88-5d7d-8166-4c9e36e96756", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/V9X98A/"}, {"code": "RDSVYJ", "name": "Andrea Filipello", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Andrea Filipello", "guid": "4d66da83-b9e6-5f8d-b072-3f5124d53394", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/RDSVYJ/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/UCFJFC/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/UCFJFC/", "attachments": []}], "Aula accademica": [{"guid": "915e019a-47db-5c33-8690-c04236b9ff95", "code": "YBKDAB", "id": 4954, "logo": null, "date": "2026-07-10T14:30:00+02:00", "start": "14:30", "duration": "00:20", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-4954-open-source-dynamic-mapping-of-slope-susceptibility-to-shallow-landslides-potentially-interacting-with-bridges-and-viaducts-by-ground-based-and-remote-sensing-monitoring", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/YBKDAB/", "title": "Open Source Dynamic Mapping of Slope Susceptibility to Shallow Landslides Potentially Interacting With Bridges and Viaducts by Ground-based and Remote Sensing Monitoring.", "subtitle": "", "track": "Sessione di apertura", "type": "Talk scientifico", "language": "en", "abstract": "The high susceptibility to landslides of the Italian territory represents a significant risk factor for many infrastructures, especially bridges and viaducts. Landslides can be fatal for existing bridges and viaducts even when they are properly designed, built, and maintained, since the landslide-induced stresses can overcome the structural resources of such infrastructures.\r\nIn 2020, the Italian Ministry of Infrastructure introduced the \"Guidelines for Risk Classification and Management, Safety Assessment, and Monitoring of Existing Bridges\", which require the assessment of the Attention Class (also determined by landslide risk) of each bridge according to a multi-risk and multi-level procedure, with the aim of optimizing the resources allocated to infrastructure maintenance, based on the identified risk conditions. Therefore, a good understanding of the stability conditions of the slopes around a bridge is essential for analyzing possible landslide-bridge interactions.\r\nThe most frequent landslides in Italy are rain-induced, so it is very useful to zone the susceptibility of the territory to such instabilities. In assessing rain-induced shallow landslides susceptibility, Surface Soil Moisture (SSM) estimate is crucial, since this type of instability, which typically affects the slope in the first 2-3 m depth, often occurs in unsaturated soil conditions, frequently even in the days following rainfall, as a result of the propagation of the saturation front.\r\nIn this scenario, an innovative monitoring system for the SSM, integrating direct and remote sensing techniques, has been installed in San Carlo di Cese (Liguria, Italy), in the context of Mind The Bridge (MTB) Project, co-financed by the Liguria Regional FESR Program 2021-2027.\r\nWithin the LAMP (Landslide Monitoring and Predicting) System, in its modelling component dedicated to shallow landslides Soil Apparent Cohesion (SAC), the obtained SSM maps are the main input of a physically based 3D model implemented in QGIS for slope stability assessment, together with a Digital Terrain Model and geotechnical parameters. Typically, the analysis can be conducted over a large area (several km\u00b2) at 10 m spatial resolution in a short computational time. LAMP System processing procedures are available at github.com/LabGeomatica. At the San Carlo di Cese site, the area under consideration is the one interacting with a bridge.\r\nSoil moisture is directly measured using low-cost capacitive sensors placed in the soil at different depths. In addition, the correlation between the reflectance of the examined surfaces and soil moisture allows the monitoring of the spatial and temporal variations of the latter variable, mapped using Sentinel-2 Multispectral images, obtained using both the Copernicus Data Space Ecosystem Portal and SADASADAM (SAme DAy SAtellite DAta Mosaics), a Python-based command line tool that automates the creation of atmosphere-corrected and cloud-free mosaics from Sentinel-2 scenes. Sentinel-2 images provide several bands (Red Edge, Broad Near Infrared, and Near Infrared) particularly suitable for the estimate of vegetation conditions, which are an indirect indicator of SSM. The obtained maps provide an estimate of SSM on natural slopes strictly referring to the first 10 cm of depth. However, this estimate can be extended to a depth of 40 cm, based on direct measurements obtained by the soil moisture sensors positioned at that depth.\r\nSSM maps are realized according to a land cover specific (woods) Reflectance-Soil Moisture correlation developed on Mendatica (Liguria, Italy), a site prone to landslides selected within the Alcotra Project AD-VITAM (Analysis of the Vulnerability of the Mediterranean Alpine Territories to natural risks), assuming the characteristics of the area to be similar to San Carlo di Cese. The assumption was supported by the fact that the study site has a high prevalence of wooded areas and then positively verified by comparing satellite estimates with direct soil moisture measurements. The analogy with Mendatica in regards of soil characteristics was also exploited for the calibration of sensors in the field.\r\nBoth SSM and slope stability maps of the study area have been made available as a Web Map Service through a QGIS server. Currently, the available maps refer to October-December 2025 and are being updated. Through the WMS, territorial analysis concerning slope instability are included into the digital twin of the bridge, together with data acquired by the sensors installed on the bridge itself.\r\nSince LAMP may allow for a dynamic analysis of the territorial susceptibility to landslides, its use could have consequent benefits in the protection of bridges and viaducts interacting with potential rain-induced shallow landslides, which represent the majority of Italian landslides.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "XVUJAB", "name": "Alessandro Iacopino", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/5814471367947568470_-_Copia_nYS9DpR.jpg", "biography": "", "public_name": "Alessandro Iacopino", "guid": "b6571d33-77d5-591e-8335-723410ca287a", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/XVUJAB/"}], "links": [{"title": "SADASADAM", "url": "https://github.com/mundialis/sadasadam/", "type": "related"}, {"title": "WMS", "url": "http://95.110.142.76:8081/cgi-bin/qgis_mapserv.fcgi.exe?VERSION=1.3.0&LAYER=SensoreSM_MTB&STYLE=default&SLD_VERSION=1.1.0", "type": "related"}, {"title": "gitHub LabGeomatica", "url": "https://github.com/LabGeomatica", "type": "related"}], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/YBKDAB/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/YBKDAB/", "attachments": []}, {"guid": "ec5719e8-aa0e-5b5b-881c-551b88209404", "code": "GX8EXX", "id": 5460, "logo": null, "date": "2026-07-10T14:50:00+02:00", "start": "14:50", "duration": "00:20", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-5460-open-source-gis-and-remote-sensing-analysis-of-rooftop-photovoltaic-potential-in-padova-s-industrial-zone-implications-for-sustainable-urban-energy-planning", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/GX8EXX/", "title": "Open-Source GIS and Remote Sensing Analysis of Rooftop Photovoltaic Potential in Padova's Industrial Zone: Implications for Sustainable Urban Energy Planning", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk scientifico", "language": "en", "abstract": "The rapid expansion of solar photovoltaic (PV) deployment across the European Union (EU) underscores renewables' growing role in decarbonization, energy security, and land-efficient urban transitions. In Italy, one of Europe's leading solar markets, this shift benefits from high solar irradiation (1,400\u20131,800 kWh/kWp annually in northern regions like Veneto), progressive policies (e.g., Conto Energia legacy, updated NECP targets, and REPowerEU-aligned incentives), and abundant rooftop surfaces, particularly in industrial zones. Such areas are particularly strategic: large, flat, already-sealed surfaces enable substantial PV deployment with minimal additional land take, reduced pressure on agricultural or natural systems, and proximity to high industrial energy demand. For example, in 2024, 80% of the land used for photovoltaic installations was previously agricultural land, thus available rooftops would potentially avoid or reduce future land take as existing rooftops show a potential of 84-110 GW PV energy production (ISPRA, 2026). This amount is sufficient to cover the increase in overall renewable energy foreseen by the PNIEC by 2030 (ISPRA, 2026). Despite rising interest in distributed rooftop PV, high-resolution data on existing installations and further potential remain fragmented, aggregated at coarse scales, not updated frequently, or inaccessible for local scale planning. This limits accurate potential assessment, grid integration planning, and evidence-based prioritization, challenges especially acute in industrial districts where untapped roof stock is significant but site-specific evidence is scarce.\r\nThis study evaluates the technical potential for additional rooftop PV in Padova's industrial zone (ZIP, Zona Industriale di Padova), a major northern Italian logistics and manufacturing hub of 8\u202fkm\u00b2 comprising approximately 1000 buildings. The objectives of this research include: (1) characterizing rooftop suitability based on geometry, orientation, and slope, adopting the methodology from Ahmadi (et al., 2026); (2) mapping existing PV installations and distinguishing occupied from available roofs; (3) estimating annual electricity generation under technical constraints; and (4) quantifying avoided CO\u2082 emissions from displaced grid electricity.\r\nThe analysis employs an open-source, reproducible GIS- and remote sensing-based workflow implemented in QGIS and utilizing the PVGIS solar yield modeling formula developed by Joint Research Center- European Commission. Input datasets include municipal building footprints, LiDAR-derived DSM and DTM at 50 cm spatial resolution, and orthophotos at 20 cm spatial resolution, made openly available by the Veneto Region and the Municipality of Padova, and multispectral satellite imagery from PlanetScope at 3 m resolution, freely available for academic non-commercial purposes. Existing rooftop PV systems are detected via manual photo-interpretation of the orthophoto of the study area. Results of this step are also used as a ground-truth layer for comparison with the resulting semi-automatic satellite classification for installed PV identification, thus allowing an assessment of the potential of semiautomatic classification for local-scale existing PV analysis.\r\nResults reveal substantial untapped potential in the ZIP area. The estimated total area of flat rooftops is approximately 1.5\u202fkm\u00b2 on about 500 buildings. Under the assessed technical scenario, additional rooftop PV could generate up to 415 GWh annually, confirming industrial roofs as a high-value, low-impact resource for expanding distributed solar generation without new land consumption. The photo-interpretation demonstrates reliable identification of existing systems, while the comparison with semi-automatic classification highlights the capability and limitations of the PlanetScope satellite image. The results also indicate substantial CO\u2082 emission avoidance through substitution of fossil-based grid electricity.\r\nThis research provides transferable, open-source methods for GIS-RS rooftop PV cadastres, supporting local authorities in translating EU/national decarbonization targets into actionable urban strategies. By prioritizing industrial zones, the framework advances spatially explicit renewable planning and strengthens the evidence base for integrating distributed PV into regional and local energy systems.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "WKPFHN", "name": "Daniele Codato", "avatar": null, "biography": "", "public_name": "Daniele Codato", "guid": "8a65eede-2a3d-52eb-8a0b-6039db09b3c3", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/WKPFHN/"}, {"code": "FTQEUR", "name": "Ahmadi Ahmadi", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/Abdullah_photo_vI01lcJ.jpeg", "biography": "PhD candidate at the department of Human Rights and Multilevel Governance at the University of Padua.", "public_name": "Ahmadi Ahmadi", "guid": "59e97d40-4643-567b-930e-000b2a4d2bc0", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/FTQEUR/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/GX8EXX/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/GX8EXX/", "attachments": []}, {"guid": "3a93aefb-904f-5155-8111-1c18a00ce4f4", "code": "URVUAH", "id": 5360, "logo": null, "date": "2026-07-10T15:10:00+02:00", "start": "15:10", "duration": "00:20", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-5360-un-workflow-open-source-per-trasformare-il-burn-severity-in-decision-support-post-incendio", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/URVUAH/", "title": "Un workflow open source per trasformare il burn severity in decision support post-incendio", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk scientifico", "language": "it", "abstract": "Questo intervento presenta un workflow geospaziale open source per il post-fire planning in contesti shrubland e, pi\u00f9 in generale, nei paesaggi mediterranei di interfaccia urbano-forestale. Il metodo integra dati Earth Observation aperti, in particolare Sentinel-2, con indicatori di burn severity e risposta della vegetazione come dNBR e dNDVI, un modello digitale del terreno idrologicamente corretto e layer di vincolo ecologico e territoriale. L\u2019obiettivo \u00e8 trasformare informazioni telerilevate e dati ambientali in supporto operativo per la localizzazione di punti di supporto tattico e corridoi di intervento, migliorando leggibilit\u00e0, trasparenza e ripetibilit\u00e0 del processo decisionale. Il workflow combina analisi multicriterio, verifica della coerenza spaziale e modellazione causale DEMATEL per evidenziare relazioni tra severit\u00e0, morfologia, accessibilit\u00e0 e fattibilit\u00e0 operativa. La precipitazione a breve termine viene trattata come vincolo esogeno per la sicurezza e la praticabilit\u00e0, senza sovrapporsi causalmente alla severit\u00e0 gi\u00e0 osservata. Il contributo propone quindi un approccio replicabile, auditabile e trasferibile ad altri contesti mediterranei, utile per supportare pianificazione, prevenzione e gestione post-incendio con strumenti liberi, dati aperti e pipeline riproducibili.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "LPHHFT", "name": "Salvatore Polverino", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Salvatore Polverino", "guid": "e736c5be-0a47-5d11-ae6b-ee5a90f33873", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/LPHHFT/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/URVUAH/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/URVUAH/", "attachments": []}, {"guid": "1267dcb1-6b73-5d2e-9382-06c88bd6e717", "code": "NKYMZ9", "id": 5484, "logo": null, "date": "2026-07-10T15:30:00+02:00", "start": "15:30", "duration": "00:20", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-5484-a-gis-based-procedure-for-preliminary-time-dependent-rockfall-risk-assessment-at-medium-scale", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/NKYMZ9/", "title": "A GIS-based procedure for preliminary time-dependent rockfall risk assessment at medium scale", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk scientifico", "language": "en", "abstract": "Rockfalls are rapid, high-energy slope processes that can severely affect buildings, infrastructure, and human safety, particularly where steep rocky slopes interact with urbanized environments. Their assessment is especially challenging at medium scale, where large territories must be analyzed through simplified but reliable procedures, and where the recurrence of different rockfall scenarios should be explicitly considered. In this context, preliminary risk analyses are essential to support land-use planning, mitigation prioritization, and the identification of sectors requiring more detailed investigations.\r\nThis study presents a GIS-based procedure for preliminary time-dependent rockfall risk assessment, developed to support spatially distributed risk screening through the explicit inclusion of temporal probability. The workflow is organized in two main phases within an open-source QGIS environment. The first phase concerns hazard analysis and is performed using the QPROTO Plugin (Castelli et al., 2021), adopted to estimate potential invasion areas and characterize rockfall intensity for different block-volume scenarios through a simplified physical-based estimation of the kinetic energy of the block.\r\nThe second phase concerns risk assessment and is carried out through the QRADE plugin, which applies the IMIRILAND methodology (Bonnard et al., 2004) to integrate hazard outputs with the vulnerability and value of exposed elements. Starting from a hazard dataset representing block kinetic energy, QRADE assesses the vulnerability of exposed elements using predefined but fully customizable tables derived from the literature (Torsello et al., 2022). Exposed elements can be provided by the user or downloaded automatically directly from OpenStreetMap (OSM). By leveraging OSM\u2019s taxonomy and tags, QRADE assigns a specific vulnerability rating to each identified element (e.g., buildings, roads, or infrastructure). Based on classifications of the elements\u2019 value, proposed by the plugin but also fully customizable, a risk index is then calculated for each element. \r\nWhen assessing the vulnerability and value of the elements, physical aspects (damage to structures or buildings) and social aspects (harm to people) are considered separately. The final result then consists of three risk maps: Physical Risk, Social Risk, and Total Risk, which is equal to the sum of the first two.\r\nTo account for the time-dependent component of risk, different rockfall volume scenarios can be associated with probabilities of occurrence over selected reference periods, through a probabilistic formulation based on historical event recurrence. This allows the procedure to move beyond a purely spatial assessment by considering not only the expected effects of the phenomenon, but also its likelihood over time. In this way, the framework provides a more informative basis for preliminary decision-making in comparison with time-independent approaches.\r\nThe methodology is applied to the Palermo area in southern Italy, considered a representative case study given the interaction between steep rocky slopes and exposed urban elements, as well as the need to develop and test practical tools for evaluating the effects of climate change in the Mediterranean context. The proposed approach produces hazard and risk maps for multiple scenarios and offers a rapid, transparent, and scalable framework for the preliminary evaluation of rockfall-prone areas. Although intended as a screening-level methodology, it provides useful support for identifying critical sectors, guiding subsequent site-specific analyses, and informing mitigation and risk-management strategies. More broadly, the procedure contributes to the development of operational GIS-based tools for preliminary time-dependent geohazard risk assessment in data-limited contexts.\r\n\r\nReferences\r\nCastelli M., Torsello G., Vallero G., 2021. Preliminary Modeling of Rockfall Runout: Definition of the Input Parameters for the QGIS Plugin QPROTO. In: GEOSCIENCES, vol. 11. https://doi.org/10.3390/geosciences11020088\r\nTorsello G., Vallero G., Milan L., Barbero, M., Castelli M., 2022. A Quick QGIS-Based Procedure to Preliminarily Define Time-Independent Rockfall Risk: The Case Study of Sorba Valley, Italy. In: GEOSCIENCES, vol. 12. https://doi.org/10.3390/geosciences12080305\r\nBonnard Ch., Forlati F., Scavia C. (eds), 2004. Identification and mitigation of large landslide risks in Europe: advances in risk assessment. A.A. Balkema, ISBN 90 5809 598 3", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "BXSXWR", "name": "Stefano Campus", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/stefano_campus-1_auUzzG5.jpg", "biography": "Sono un ingegnere civile che lavora presso una pubblica amministrazione, contribuendo a tutti gli aspetti legati alla gestione e implementazione dell'Infrastruttura Geografica dell'ente. Un altro campo di interesse è la prevenzione dei disastri naturali, in termini di valutazione e mitigazione di pericoli e rischi attraverso un approccio spaziale che utilizza esclusivamente software geografico libero.
\r\nAttualmente Presidente dell'Associazione GFOSS.it per il periodo 2026-2028; da novembre 2020 sono Charter Member di OSGeo.
", "public_name": "Stefano Campus", "guid": "14deb24c-ad19-5e3c-99df-0d52f49783df", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/BXSXWR/"}, {"code": "V9X98A", "name": "Marta Castelli", "avatar": "https://talks.osgeo.org/media/avatars/ed79fe653c1e51b0dff0b9051218ecc5_G1R9SwN.jpg", "biography": "Professor of Geotechnical Engineering at the Polytechnic University of Turin, Italy, and member of the GFOSS.it Association, the Italian OSGeo local chapter. Research activities focus on slope stability and the analysis of landslide hazard and risk. Development of open-source methodologies in the QGIS environment for the rapid preliminary analysis of various types of landslides across large areas.", "public_name": "Marta Castelli", "guid": "ec9328f2-aa88-5d7d-8166-4c9e36e96756", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/V9X98A/"}, {"code": "L7RUW7", "name": "Seyedmostafa Moeini", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Seyedmostafa Moeini", "guid": "2369cd31-8b5e-5ed2-b3f1-53e62b342df0", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/L7RUW7/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/NKYMZ9/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/NKYMZ9/", "attachments": []}, {"guid": "43942382-e78d-51c6-924b-d81feedf2904", "code": "97AWPW", "id": 5458, "logo": null, "date": "2026-07-10T15:50:00+02:00", "start": "15:50", "duration": "00:20", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-5458-collaborative-mapping-and-data-space-co-creation-for-sustainable-rural-tourism-the-map-go-pilot-action", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/97AWPW/", "title": "Collaborative Mapping and Data Space co-creation for Sustainable Rural Tourism: the Map&Go Pilot Action", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk scientifico", "language": "it", "abstract": "The availability and quality of geospatial data are key enabling factors for sustainable tourism policies, especially in rural and inner areas where datasets are often incomplete, outdated, or fragmented. These limitations affect both policy-making processes and the accessibility of territorial resources.\r\nIn this framework, the Pilot Action \u201cMap&Go\u201d, launched by an interdisciplinary group of the Politecnico di Torino (Systemic Design, Real Estate Appraisal and Project Evaluation, and Geomatics), focuses on defining collaboration for open geospatial datasets through participatory approaches, adopting consolidated tools and methods of OpenStreetMap (OSM). The Action is part of the Interreg Europe SYSTOUR project (https://www.interregeurope.eu/systour), aiming to improve the accessibility and usability of tourism-related data to support regional policy instruments. \r\nBuilding on the results of the SYSTOUR co-design process, \u201cMap&Go\u201d enriches the SYSTOUR GIS for complexity maps by enhancing existing regional geospatial datasets and maps by integrating new information and objects related to outdoor facilities, accessibility, and mobility infrastructures, as well as cultural, gastronomic, and other place-based tourism experiences. This supports regional policy implementation processes and contributes to the development of sustainable tourism solutions, in line with the emerging European Tourism Data Space. It adopts a capacity-building approach based on a \u201ctraining of trainers\u201d model. Two webinars (about online and onsite tools topics) and an in-person mapping party in Turin (at the Valentino Castle, hosting the Department of Architecture and Design) were organised to transfer knowledge on OSM data structures, different editing tools/apps (such as Id, OsmAnd, FieldPapaer, Map/StreetComplete, Mappillary, \u2026) and mapping pipelines, as well as to define shared data models for tourism-related information. \r\nAfter this, participatory mapping activities are being implemented across the involved partner regions (in three different countries across Europe: Finland, France, and Italy), including field mapping parties and remote mapathons. These activities involve local stakeholders and OSM communities in the acquisition, validation, and publication of geospatial data, ensuring both data quality and local relevance. The collected data will support the data-driven design of sustainable tourism solutions, with a focus on \u2018tourism for all\u2019, slow mobility, accessibility, and the valorisation of local resources. The final phase will consist of joint field visits involving all partners, aimed at testing the mapped experiences and itineraries and evaluating them according to economic feasibility criteria. \r\nThis approach is particularly relevant in rural areas, where spatial knowledge is often not formalised in existing datasets. Participatory mapping enables the transformation of this knowledge into structured, open data, while fostering local capacity building and engagement.\r\nThe pilot thus provides a transferable methodology that combines collaborative mapping, open-source tools, and capacity-building to address the lack of data, to support evidence-based policies and define sustainable tourism solutions in rural contexts.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "3V9DFD", "name": "Elisabetta Colucci", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Elisabetta Colucci", "guid": "af85e8c2-48dd-53ee-b162-fc02c6c60919", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/3V9DFD/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/97AWPW/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/97AWPW/", "attachments": []}, {"guid": "c6df4c7e-ff5c-5069-9853-a5e2532a9b00", "code": "QVZDMD", "id": 4978, "logo": null, "date": "2026-07-10T17:00:00+02:00", "start": "17:00", "duration": "00:10", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-4978-distributed-renewable-energy-dre-atlas-dati-geospaziali-per-l-accesso-all-energia", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/QVZDMD/", "title": "Distributed Renewable Energy (DRE) Atlas: dati geospaziali per l'accesso all'energia", "subtitle": "", "track": "GFOSS.it Contributions", "type": "Talk scientifico", "language": "it", "abstract": "Il [Distributed Renewable Energy (DRE) Atlas](https://dre.energydata.info/), pubblicato da [ESMAP, World Bank Group](https://www.esmap.org/) in partnership tecnica con [VIDA.place GmbH](https://vida.place/), \u00e8 una piattaforma interattiva e dataset geospaziale su larga scala che copre 58 paesi tra Africa subsahariana, Asia e Pacifico, America Latina e Caraibi.\r\nPensato per supportare pianificazione e investimenti nell'accesso all'energia con un approccio data-driven, fornisce analisi armonizzate a livello di insediamento costruite su dataset geospaziali aperti, con OpenStreetMap come fonte chiave. I dati sono organizzati per paese e distribuiti in formati tradizionali e cloud-native, per integrarsi nei flussi di lavoro analitici moderni.\r\nL'intervento approfondisce l'architettura geospaziale del DRE Atlas: integrazione di dati aperti, pipeline scalabili e strategie per pubblicare dataset interoperabili e pronti all'uso per le decisioni.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "9LKGU9", "name": "Giorgio Basile", "avatar": null, "biography": "Giorgio Basile lavora come Data Engineer in VIDA.place, startup tedesca che si occupa di accessibilit\u00e0 energetica e valutazione di rischi climatici fisici, attraverso l'analisi di dati geospaziali su larga scala. In precedenza, ha lavorato in Planetek Italia come Software Engineer occupandosi, tra le altre cose, di applicazioni legate al monitoraggio infrastrutturale e forestale.", "public_name": "Giorgio Basile", "guid": "202eac34-5620-5ce8-8e06-e433ca86529d", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/9LKGU9/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/QVZDMD/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/QVZDMD/", "attachments": []}, {"guid": "db3af26e-f5cf-52e0-a0ec-bba4d44650da", "code": "JTDLEL", "id": 5414, "logo": null, "date": "2026-07-10T17:10:00+02:00", "start": "17:10", "duration": "00:10", "room": "Aula accademica", "slug": "foss4g-it-2026-5414-a-foss4g-workflow-for-the-implementation-of-a-wildlife-vehicle-collision-prevention-system-technical-optimization-and-privacy-constraints", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/JTDLEL/", "title": "A FOSS4G workflow for the implementation of a wildlife-vehicle collision prevention system: technical optimization and privacy constraints", "subtitle": "", "track": null, "type": "Talk scientifico", "language": "en", "abstract": "Given the expansion of the road network, wildlife-vehicle collisions (WVCs) are a growing global problem, representing a critical challenge for road safety and biodiversity. Traditional mitigation measures such as overpasses, underpasses, and fencing are often used, but their real effectiveness and high costs are still a cause of debate. With the advent of technological measures, new systems such as thermal cameras integrated with AI detection tools and alert signals are being tested. An experimental system that deploys this approach is currently being piloted in four municipalities of the Autonomous Province of Trento in Italy. While effective at identifying animals, vehicles, and humans' heat signatures through AI, this system still lacks wildlife species-specific accuracy. Within the TransWILD Biodiversa+ project, our study aimed to enhance the setup by adding camera traps to bridge this gap and provide data for comparison. Using QGIS as a decision-support tool, we identified optimal installation sites in two test areas. We integrated heterogeneous spatial data from different sources. During preliminary field surveys, the Gaia GPS app was employed to collect waypoints and tracks, which were recorded in the WGS84 (EPSG: 4326) reference system and exported in GPX format. Field data were then imported into QGIS and integrated with official cadastral datasets in SHP format and converted into the ETRS89/UTM zone 32N (EPSG: 25832) reference system. By overlaying these layers, a detailed map of the distribution of private properties in the candidate sites was created. The methodology followed a multi-step spatial process: 1) creation of an overlay map to identify public and private parcels, 2) proximity and buffer zone analysis to determine the optimal placement of camera traps and to maximize area coverage, and 3) data management and sharing to inform public authorities. The spatial outputs produced helped us in the decision-making process, demonstrating that FOSS4G is a powerful tool to communicate and create connections between technical teams and non-technical stakeholders working in public administration. Using FOSS4G was an advantage, as it allowed us to share information without licensing barriers. However, while preliminary tests with camera traps confirmed the high potential of the integrated monitoring system to prevent WVCs, we also encountered strong limitations. Privacy concerns regarding image capture from thermal cameras and complex bureaucratic procedures emerged as substantial obstacles, eventually limiting the collection of long-term research data and requiring the removal of camera traps. Despite these difficulties, the study emphasizes that interdisciplinary projects, which combine wildlife research with real-world social issues such as WVCs, depend heavily on the receptiveness and preparedness of public authorities. It is therefore essential to plan surveys well in advance to ensure compliance with regulations and local requirements. The FOSS4G approach and the decision to use tools such as QGIS are still the best choice for such collaborative initiatives, as they create an inclusive environment in which spatial data acts as a shared language for negotiation and transparency. Artificial intelligence systems designed to obscure people in recorded images could be implemented when using thermal imaging cameras, in addition to public awareness campaigns informing about the privacy safeguards and the benefits of these systems in terms of public safety. Future developments should integrate data ethics and administrative transparency into the project planning workflow to ensure a swift transition from technical design to implementation in the field, focusing on sustainability from legal and social perspectives.", "description": null, "recording_license": "", "do_not_record": false, "persons": [{"code": "UVZQYB", "name": "Stefania Volani", "avatar": null, "biography": null, "public_name": "Stefania Volani", "guid": "d35cd431-a3fd-52a6-8900-102a7949763c", "url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/speaker/UVZQYB/"}], "links": [], "feedback_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/JTDLEL/feedback/", "origin_url": "https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2026/talk/JTDLEL/", "attachments": []}]}}, {"index": 3, "date": "2026-07-11", "day_start": "2026-07-11T04:00:00+02:00", "day_end": "2026-07-12T03:59:00+02:00", "rooms": {}}]}}}