Sistemi open-source per il posizionamento indoor: il caso applicativo del progetto NEURO-MUSEUM
Il posizionamento indoor rappresenta una delle sfide più significative nel campo delle tecnologie di localizzazione, con applicazioni che spaziano dalla logistica alla sicurezza, fino alla valorizzazione culturale. In tale contesto, il progetto NEURO-MUSEUM ha adottato un approccio innovativo basato su sistemi open-source per la creazione di un'infrastruttura di posizionamento indoor efficiente, scalabile e accessibile.
Il progetto si è concentrato sullo sviluppo di un sistema integrato che combina tecnologie open-source e strumentazione ultra-wide-band (UWB) per garantire una localizzazione precisa all'interno di ambienti museali complessi. L'obiettivo è migliorare l'esperienza dei visitatori attraverso soluzioni personalizzate di navigazione e accesso a contenuti multimediali, adattate al percorso e agli interessi individuali.
Il caso applicativo è stato sperimentato in un museo pilota, dove è stato possibile testare la precisione del sistema e raccogliere feedback dagli utenti. I risultati preliminari evidenziano una precisione media inferiore a 1 metro, decisamente competitiva se confrontata con altre soluzioni commerciali.
Il progetto NEURO-MUSEUM dimostra come l'integrazione di tecnologie open-source possa costituire una soluzione efficace e sostenibile per affrontare le sfide del posizionamento indoor, favorendo al contempo l'inclusione digitale e la valorizzazione del patrimonio culturale. Prospettive future includono l'ottimizzazione degli algoritmi di localizzazione e l'estensione della piattaforma a contesti extra-museali, quali spazi pubblici e ambienti urbani.
