Approccio collaborativo per sostenere il miglioramento dei dati e il potenziamento della qualità della mappa pedonale OSM, utilizzando MapRoulette e la governance collaborativa - Milano use-case
Autori: Andrea Canevazzi (AMAT), Lorenzo Stucchi (Wikimedia), Chiara Angiolini (TomTom) e Said Turksever (Meta)
La completezza e la qualità dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessibilità di una città.
L'organizzazione governativa (AMAT), le comunità locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i controlli di qualità dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano, Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzione, l'introduzione di controlli di qualità dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualità con MapRoulette e la collaborazione attiva della comunità locale per affrontare i problemi di miglioramento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle città più complete d'Europa in termini di infrastruttura dei dati della mappa pedonale.
In questa presentazione, condivideremo i problemi di dati più comuni riscontrati nei dati della mappa pedonale, la metodologia utilizzata per snellire i progetti di qualità dei dati con le sfide di MapRoulette, le strategie per migliorare i dati mancanti su OSM, le strategie di attivazione della comunità, gli output del progetto e come diffonderli.
La completezza e la qualità dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessibilità di una città.
L'organizzazione governativa (AMAT), le comunità locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i controlli di qualità dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano, Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzione, l'introduzione di controlli di qualità dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualità con MapRoulette e la collaborazione attiva della comunità locale per affrontare i problemi di miglioramento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle città più complete d'Europa in termini di infrastruttura dei dati della mappa pedonale.
In questa presentazione, condivideremo i problemi di dati più comuni riscontrati nei dati della mappa pedonale, la metodologia utilizzata per snellire i progetti di qualità dei dati con le sfide di MapRoulette, le strategie per migliorare i dati mancanti su OSM, le strategie di attivazione della comunità, gli output del progetto e come diffonderli.
