BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//pretalx//talks.osgeo.org// BEGIN:VTIMEZONE TZID:CET BEGIN:STANDARD DTSTART:20001029T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 TZNAME:CET TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20000326T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 TZNAME:CEST TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-WFNVFJ@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T090000 DTEND;TZID=CET:20241211T100000 DESCRIPTION:Introduzione al software desktop QGIS: interfaccia utente. Cari camento in mappa di layer vettoriali\, Visualizzazione tabellare\, Simbolo gie di layer vettoriali. Modifica di layer vettoriali. Assegnazione del si steme di riferimento. Caricamento delle mappe di base. Caricamento di serv izi cartografici WMS. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab2 SUMMARY:Corso QGIS di base - layer locali e WMS - Enrico Ferreguti\, Amedeo Fadini\, Alberto Grava URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/WFNVFJ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-C9SAJG@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T090000 DTEND;TZID=CET:20241211T130000 DESCRIPTION:Introduzione alla gestione di dati geospaziali con l'estensione Postgis del database Postgresql. Importazione da QGIS\, Ambiente di Lavor o. Funzioni principali di Postgis\, Query di selezione\, Query di raggrupp amento\, Trasformazione e manipolazione delle geometrie. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab1 SUMMARY:Geodatabase in Postgresql/Postgis - Luca Lanteri\, Rocco Pispico URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/C9SAJG/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-N8LKVT@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T100000 DTEND;TZID=CET:20241211T120000 DESCRIPTION:Il workshop verterà su espressioni e funzioni\, join e relazio ni\, compositore di stampa\, strumenti di processing e plugins DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab2 SUMMARY:Corso QGIS base - compositore di stampe - Enrico Ferreguti\, Amedeo Fadini\, Alberto Grava URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/N8LKVT/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-SDZANV@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T110000 DTEND;TZID=CET:20241211T130000 DESCRIPTION:Il workshop si pone come obiettivo il mostrare strumenti e proc edure per mappare e aggiornare informazioni in OpenStreetMap DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Room P SUMMARY:OpenStreetMap editing - Alessandro Sarretta URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/SDZANV/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-XCKE39@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T120000 DTEND;TZID=CET:20241211T130000 DESCRIPTION:API di QGIS\, Cookbook di QGIS\, Console e Script in python\, F ramework di processing. implementazione di un'algoritmo personalizzato. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab2 SUMMARY:Geoprocessing in python con QGIS - Enrico Ferreguti\, Amedeo Fadini URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/XCKE39/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-R7KULA@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T140000 DTEND;TZID=CET:20241211T163000 DESCRIPTION:Tecniche e strumenti per la pubblicazione su web di informazion i geospaziali. Qgis server\, Plugin e server Lizmap. Organizzazione dei pr ogetti per la pubblicazione DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab1 SUMMARY:Pubblicazione su Web di dati geospaziali con QGIS e lizmap - Ulisse Cavallini\, Riccardo Beltrami URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/R7KULA/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-PY3QJN@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T140000 DTEND;TZID=CET:20241211T180000 DESCRIPTION:Il workshop ha come obiettivo il mostrare strumenti per la rice rca e l'analisi dei dati satellitari della missione Sentinel - ESA. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab2 SUMMARY:Analisi di Immagini Sentinel 2 - Bianca Federici URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PY3QJN/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-VUYWMF@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241211T163000 DTEND;TZID=CET:20241211T180000 DESCRIPTION:Introduzione all'amministrazione del database Postgresql: utent i e gruppi. Autenticazione. Diritti sui database/schemi/tabelle. Foreign W rappers. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:MobiLab1 SUMMARY:Amministrazione del database Postgres/Postgis - Luca Lanteri\, Rocc o Pispico URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/VUYWMF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-PGC9UF@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T091500 DTEND;TZID=CET:20241212T093000 DESCRIPTION:Gli spazi verdi pubblici svolgono un ruolo essenziale nel migli orare la vivibilità delle nostre città\, non solo dal punto di vista amb ientale\, ma anche in termini di coesione sociale\, interazione ed equità . Con l'approvazione della Nature Restoration Law [1] in Europa\, gli Stat i membri sono ora obbligati a monitorare e valorizzare le aree verdi urban e\, considerando tutta la vegetazione presente nei contesti urbani.\nDeda Next [2]\, nell’ambito del progetto USAGE [3] e in collaborazione con l ’Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale – ISPRA [4]\, ha analizzato le aree verdi nelle 14 principali città metropolitane italiane. L’obiettivo? Misurare quanto gli spazi verdi siano accessibil i per la popolazione residente.\nGli spazi verdi nelle città non si limit ano però ai parchi pubblici\, possono includere anche giardini privati\, parchi giochi\, foreste\, file di alberi lungo le infrastrutture stradali o lungo le cosiddette infrastrutture blu come fiumi o canali. Tuttavia\, n on esiste una definizione univoca di spazio verde pubblico urbano (Green U rban Public Space - GUPS)\, poiché varia a seconda del contesto locale e degli obiettivi di pianificazione. La scelta è stata quella di prendere i n considerazione come spazio verde urbano i dati estratti dai database Urb an Atlas [5] e OpenStreetMap [6]\, mappando il territorio urbano con celle esagonali di 125 metri per lato. Ogni cella è stata associata a un punto di partenza\, come un incrocio stradale\, e tramite la rete stradale di O penStreetMap è stato calcolato il percorso pedonale più breve verso le a ree verdi più vicine.\nInfine\, ogni cella è stata associata alla popola zione residente\, utilizzando dati ISTAT del 2021 [7]. Il riferimento è l a regola IUCN 3-30-300 [8]\, che suggerisce un accesso ottimale agli spazi verdi quando il percorso pedonale per raggiungerli è inferiore a 300 met ri. Questo approccio ci permette di comprendere quanto le città italiane siano connesse ai propri spazi verdi e di suggerire ai decisori opportunit à per migliorarne l'accessibilità.\nL’analisi è stata eseguita con QG IS 3.34 Model Designer [9] e integrando script python per il calcolo della distanza su grafo stradale. I dati sono poi stati condivisi tramite QGIS GeoCat Bridge plugin [10] all’interno del server geografico di progetto (GeoServer) in modo da essere visualizzati tramite servizi WMS all’inter no di questa pagina [11].\n[1] environment.ec.europa.eu/topics/nature-and- biodiversity/nature-restoration-law_en \n[2] dedanext.it \n[3] usage-pr oject.eu \n[4] isprambiente.gov.it/it \n[5] land.copernicus.eu/en/products /urban-atlas \n[6] openstreetmap.org \n[7] istat.it/notizia/dati-per-sezio ni-di-censimento \n[8] nbsi.eu/the-3-30-300-rule \n[9] docs.qgis.org/3.34 /en/docs/user_manual/processing/modeler.html \n[10] plugins.qgis.org/plugi ns/geocatbridge \n[11] dedanext.it/aree-verdi-pubbliche-urbane DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Indice di prossimità agli spazi verdi pubblici urbani (con dati ap erti) - Piergiorgio Cipriano\, Angela\, Leonardo Dazzi URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PGC9UF/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-3GCQKX@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T093000 DTEND;TZID=CET:20241212T094500 DESCRIPTION:Il progetto europeo USAGE “Urban Data Space for Green Deal” [1] sta sviluppando metodi e meccanismi per rendere disponibili i dati am bientali e climatici a livello di città in base ai principi FAIR “Finda ble\, Accessible\, Interoperable\, Reusable” [2]. L’obiettivo è suppo rtare i decisori politici attraverso la fornitura di dati e strumenti appr opriati per potenziare il monitoraggio ambientale e mitigare gli effetti l ocali dei cambiamenti climatici. Per raggiungere questo obiettivo\, nella città pilota di Ferrara stiamo sperimentando meccanismi innovativi di gov ernance dei dati e strumenti basati sull'intelligenza artificiale per anal izzare\, condividere\, accedere e utilizzare i dati provenienti da teleril evamento\, sensori e dispositivi Internet of Things (IoT)\, software gesti onali di pubbliche amministrazioni e aziende private\, attingendo da stand ard per garantire l'interoperabilità dei dati e dei servizi.\nIn questo l avoro presentiamo alcuni casi d'uso del progetto USAGE e risultati rilevan ti sviluppati nel pilot di Ferrara per l'analisi e la mitigazione dei camb iamenti climatici\, basate su dati già disponibili nel portale open data del Comune [3]:\n- rilevamento di isole di calore urbane (UHI) e produzion e di mappe UHI utilizzando dati aperti\, come immagini satellitari (Landsa t 8&9\, Sentinel 3)\, dati di sensori meteorologici terrestri\, proprietà delle superfici e un modello ibrido basato su apprendimento automatico e geostatistica\;\n- avvio di analisi termiche multi-temporali (notte/giorno \, estate/inverno) basate su immagini termiche aeree ad alta risoluzione ( 1m)\, da cui sono derivate le temperature superficiali terrestri (LST)\, p rendendo in considerazione i coefficienti di emissività dei materiali di superficie\;\n- generazione di mappe tematiche ad alta risoluzione (indici ecologici\, coefficiente di deflusso\, permeabilità\, ecc.) a partire da lle informazioni sui materiali di superficie estratte da immagini aeree ip erspettrali (1 m risoluzione spaziale) utilizzando un approccio di machine learning a più livelli allenato con dati forniti dal Comune\;\n- generaz ione di modelli urbani 3D per la stima del potenziale solare fotovoltaico e la valutazione di efficientamento energetico\;\n- mappatura del verde ur bano a più livelli a partire da nuvole di punti 3D acquisite da sensore L iDAR (10 pt/mq) e immagini aeree iperspettrali\, analisi metriche delle ch iome degli alberi e stima della biomassa\, monitoraggio della salute e del la crescita degli alberi nel tempo e mappatura delle specie arboree\, nell e aree pubbliche e private. \n\n[1] usage-project.eu \n[2] go-fair.org/fai r-principles \n[3] dati.comune.fe.it/dataset?tags=usage DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Un Data Space urbano a Ferrara per supportare politiche ambientali e urbanistiche - Franco Beneventi URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/3GCQKX/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-NGVDNL@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T094500 DTEND;TZID=CET:20241212T100000 DESCRIPTION:Nel progetto europeo AIR-BREAK [1]è stata realizzata una dashb oard informativa rivolta ai cittadini di Ferrara per visualizzare una stim a immediata e sintetica sullo stato di inquinamento dell’aria\, aggiorna to ogni ora: https://airbreakferrara.net/che-aria-tira/\n“che-aria-tira ” è una pagina senza numeri né complicate unità di misura (es. μg/m3 ) o soglie (poco note e poco comprensibili alla maggior parte delle person e).\nIl contenuto e l’interfaccia grafica sono state progettate dai part ner Air-Break attraverso una serie di workshop UX [2] coinvolgendo una ven tina di persone tra docenti e studenti di istituti superiori\, attivisti a mbientali\, tecnici di enti pubblici esperti di qualità aria.\nI dati di partenza provengono da 14 centraline installate nell’ambito del progetto \; si tratta di centraline non certificate (i dati ufficiali rimangono que lli delle 2 stazioni ARPAE Emilia-Romagna [3]) che misurano 6 parametri di qualità dell’aria (PM2.5\, PM10\, NO2\, O3\, CO\, VOC) e 3 parametri c limatici (temperatura\, umidità relativa\, pressione atmosferica). Le mis urazioni sono al continuo (con una frequenza che va dai 5 ai 30 secondi\, in base al sensore)\; le medie orarie dei 6 parametri aria (espressi in μ g/m3) vengono trasmesse al server IoT del Comune di Ferrara\, basato sulla soluzione open-source FROST [4]\, che implementa lo standard OGC SensorTh ings API [5].\nI dati orari vengono confrontati con i range usati dall'Age nzia Ambientale Europea nel portale Air Quality Index [6] per PM2.5\, PM10 \, NO2\, O3\; per il CO il range di riferimento è quello dell’U.S. Envi ronmental Protection Agency [7].\nL’indice Air-Break è un valore adimen sionale con una scala da 0 (buono) a oltre 100 (pessimo) in modo da facili tare la comprensione da parte di chi non ha dimestichezza con numeri\, uni tà di misura\, soglie limite (norme) e soglie consigliate (Organizzazione Mondiale Sanità).\nI valori degli indici (sia quelli delle singole centr aline\, sia il valore medio sull'area urbana) sono salvati su server FROST del Comune\, con frequenza oraria. Da qui\, tramite viste spaziali materi alizzate (su PostgreSQL/PostGIS) gli indici orari degli ultimi 7 giorni ve ngono pubblicati con GeoServer tramite servizi WFS\, in modo da renderli a ccessibili alla dashboard web “che-aria-tira” e ai 2 totem stradali in stallati lungo un nuovo tratto di percorso ciclabile [8].\nI valori orari dei 5 parametri e dell’indice riassuntivo di qualità aria sono scaricab ili dal portale open data del Comune [9].\n\n[1] https://www.uia-initiativ e.eu/en/uia-cities/ferrara\n[2] https://www.getcrowd.eu/event/9521ddc5--62 3847e6 \n[3] https://apps.arpae.it/qualita-aria/bollettino-qa-provinciale/ fe \n[4] https://github.com/FraunhoferIOSB/FROST-Server\n[5] https://www.o gc.org/standards/sensorthings \n[6] https://airindex.eea.europa.eu/AQI/ind ex.html \n[7] https://www.epa.gov/criteria-air-pollutants/naaqs-table \n[8 ] https://shorturl.at/pqHNg \n[9] https://dati.comune.fe.it/dataset?q=qual it%C3%A0+aria DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Che aria tira a Ferrara? Open data e standard OGC per una dashboard pubblica - Piergiorgio Cipriano\, Luca Giovannini URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NGVDNL/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-PCGJYD@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T100000 DTEND;TZID=CET:20241212T101500 DESCRIPTION:La cartografia storica\, in Italia\, può essere considerata be ne culturale o meno\, a seconda delle sue caratteristiche e della normativ a applicabile. È classificata come bene culturale quando presenta un rile vante valore storico-artistico ed è sottoposta a vincolo ai sensi del Cod ice dei Beni Culturali e del Paesaggio (D.Lgs. 42/2004). In caso contrario \, non rientra sotto questa tutela e la sua riproduzione e divulgazione so no regolate esclusivamente dalle leggi sul diritto d'autore: se l'opera è in pubblico dominio o non protetta da copyright\, può essere utilizzata liberamente\; se invece è protetta\, si applicano le limitazioni previste dal diritto d’autore.\nQuando la cartografia storica è considerata ben e culturale\, il trattamento dipende dalla proprietà:\n • Proprietà privata: il proprietario decide su uso\, riproduzione e divulgazione\, ne i limiti stabiliti dai vincoli di tutela.\n • Proprietà statale o di enti pubblici territoriali: la gestione è regolata dal Codice dei Beni C ulturali\, che disciplina la riproduzione e divulgazione. È consentita la libertà di riproduzione\, uso e divulgazione senza scopo di lucro\; in c aso contrario\, è necessario pagare un canone concordato con l’ente cus tode.\nFino al 2023\, la regolamentazione di tali riproduzioni si basava s u prassi consolidate: ad esempio\, erano gratuite le pubblicazioni con tir atura inferiore a 2.000 copie e prezzo di copertina sotto i 70 euro. Tutta via\, il Decreto Ministeriale 161/2023 ha introdotto un tariffario per l'u so delle riproduzioni\, estendendo il canone anche ai download digitali. Q uesto ha comportato un aumento dei costi e notevoli difficoltà operative per editori e utenti\, generando ampie critiche.\nNel 2024\, il Decreto Mi nisteriale 108/2024 ha apportato importanti modifiche\, tra cui:\n • Esenzione dal pagamento del canone per:\n ◦ Pubblicazioni scienti fiche e accademiche.\n ◦ Riviste divulgative.\n ◦ Catalo ghi d'arte e pubblicazioni relative a mostre con tiratura fino a 4.000 cop ie.\n ◦ Pubblicazioni in giornali e periodici nell’esercizio de l diritto-dovere di cronaca.\n ◦ Pubblicazioni liberamente access ibili senza pagamento (open access).\nAl di là dell’estensione delle gr atuità rispetto non solo al decreto del 2023 ma anche alla situazione pre cedente al decreto\, una rilevante novità introdotta dal decreto del 2024 riguarda l’introduzione dell’azzeramento del canone e l’autonomia d ecisionale degli enti pubblici custodi\, che ora possono azzerare il canon e per la riproduzione e divulgazione dei beni culturali. una possibilità che non esisteva in precedenza. Questa disposizione apre nuovi scenari per una maggiore accessibilità e fruizione del patrimonio cartografico stori co\, pur mantenendo un equilibrio con le esigenze di tutela. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:La cartografia storica tra tutela culturale e nuove disposizioni su lle riproduzioni - Piergiovanna Grossi\, Marco Ciurcina URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/PCGJYD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-7W9HAW@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T111500 DTEND;TZID=CET:20241212T113000 DESCRIPTION:Il consumo suolo è attualmente una delle tematiche più discus se a livello sia nazionale che internazionale in quanto ha un peso sia com e “acceleratore” della crisi climatica tutt’ora in atto che sugli ef fetti dei sempre più frequenti eventi estremi.\nISPRA elabora da anni una serie di indici che riguardano il consumo di suolo e li sintetizza nel ra pporto pubblicato annualmente\, da quest’anno è stata inserita nell’a nalisi paesaggistica una sezione riguardante la visibilità del suolo cons umato. \nL’impatto visivo del suolo consumato ha infatti un notevole eff etto sulla percezione personale e collettiva della degradazione di un paes aggio\, dove essa è costituita da un insieme di fattori che sono sia ogge ttivi che soggettivi. \nIl lavoro presentato si pone come obiettivo quello di quantificare la parte oggettiva dell’impatto visivo (che chiameremo visibilità) tramite l’indice adimensionale (NI) definito da Minelli et al. nel 2014. La visibilità di un oggetto è calcolata tramite analisi tr igonometriche come l’area dell’oggetto rispetto a quella del campo vis ivo dinamico di un osservatore posto in un qualsiasi punto in un dato into rno dell’oggetto osservato. \nL’area dell’oggetto osservato viene ca lcolata in funzione della posizione dell’osservatore e quindi comprensiv a delle sue eventuali distorsioni tramite calcoli di natura trigonometrica . Il codice che implementa il calcolo dell’indice è stato rilasciato pe r GRASS GIS e recentemente aggiornato alla versione 8 del software (https: //github.com/annalisapg/r.wind.sun/tree/updated_GRASS8).\nL’analisi di v isibilità è stata svolta sull’intero territorio nazionale con risoluzi one di 10m per ogni pixel in un intorno di 30km dall’oggetto osservato c onsiderando 4 categorie di consumo suolo: nuovi edifici\, strade\, cantier i e impianti fotovoltaici a terra.\nLe analisi sono state eseguite tramite una procedura mista che ha coinvolto un preprocessing dei dati in QGIS e un processamento degli stessi in GRASS GIS.\nAvendo a disposizione per ogn i singolo elemento la sola impronta sul territorio\, il calcolo è stato e seguito sulla base di alcune assunzioni. Per gli impianti fotovoltaici\, d ata la disomogeneità delle tipologie di impianto esistenti\, è stato con siderato un impianto ad un’unica falda\, con pannello di dimensione pari a quella dell’area rilevata durante il monitoraggio e con inclinazione variabile in base alla stessa dimensione\, la quota del centro del pannell o è pari a 4m. Per i cantieri e le strade\, data l’irregolarità delle forme assunte dagli stessi\, si è ricondotto il calcolo al minimo rettang olo orientato che circoscrive la forma irregolare e un’altezza nulla ris petto alla superficie. Infine\, per gli edifici si è considerata un’alt ezza media pari a 6m\, in coerenza con quanto osservato dagli studi preced enti\, e una forma rettangolare degli stessi\, posta in posizione vertical e rispetto al suolo.\nDai risultati ottenuti si può affermare che la dist ribuzione dei valori dell’indice è di tipo logaritmico e i valori massi mi dell’indice vengono registrati per strade e cantieri\, a seguire foto voltaico ed edifici. Inoltre\, confrontando la visibilità di edifici e st rade\, nonostante gli edifici abbiano una maggior densità sul territorio nazionale\, proporzionalmente i primi sono visibili molto meno rispetto al le seconde.\n\nA livello computazionale il calcolo ha richiesto 30 giorni circa di elaborazioni\, su due macchine: un MacBook Pro con processore M1 e un Debian con processore Intel i-5. La procedura è risultata abbastanza lenta a causa dell’ingente quantità di dati processati (decine di migl iaia di features\, considerando tutte e 4 le classi su tutte le regioni)\, del fatto che il calcolo viene svolto pixel per pixel\, e a causa della e laborazione\, in serie\, all’interno del modulo r.photovoltaic.py.\n\nIn generale\, il codice e la procedura hanno dimostrato un’elevata stabili tà con nessun caso di crash durante le elaborazioni svolte h24 e una defi nitiva consistenza dei risultati ottenuti.\nLa schematizzazione delle feat ures di forma irregolare sul territorio è molto semplificata ma è stata dettata da esigenze di rapidità di esecuzione dell’analisi\, presenza d i informazioni parziali riguardo i singoli impianti o edifici e necessità di adottare una procedura il più possibile standardizzata sull’intero territorio nazionale. \nPossibili miglioramenti dell’analisi consistono in (i) l’affinamento della procedura di rappresentazione delle feature o ggetto di studio tramite una revisione dell’analisi trigonometrica conte nuta nel codice\, (ii) identificazione\, per ogni classe di elementi\, del la ragionevole distanza massima alla quale effettuare l’analisi\, (iii) parallelizzazione del codice r.photovoltaic.py in modo da riuscire a sfrut tare appieno le capacità della macchina. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Visibilità del nuovo suolo consumato per categorie: un’analisi a scala nazionale tramite GRASS GIS - Annalisa Minelli URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7W9HAW/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-NPRRFC@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T113000 DTEND;TZID=CET:20241212T114500 DESCRIPTION:Nella prassi comune di lavoro le basi di dati geografiche\, per problematiche specifiche di responsabilità\, controllo di qualità e sud divisione del lavoro\, le operazioni di editing avvengono in modo disconti nuo ed intermittente\, per pacchetti di modifiche soggetti a revisione ed approvazione. \nE' dunque necessario ricorrere a strumenti di versionament o delle basi di dati che consentono di lavorare separatamente su diverse v ersioni delle stesse senza che la base di dati originale sia in alcun modo modificata\, ma assicurando al contempo la possibilità di riversare le m odifiche effettuate in un secondo momento tenendo traccia delle stesse e r isolvendo eventuali conflitti derivanti da modifiche concorrenti sugli ste ssi dati.\nIl caso concreto da cui scaturisce questo lavoro è la necessit à di gestire i dati vettoriali relativi alla pianificazione urbanistica d el comune di Padova\, i cui dataset stabiliscono l'uso del suolo programma to e vengono modificati con un provvedimento del consiglio comunale. E' pr assi comune per contesti territoriali medio grandi\, avere in lavorazione numerose varianti agli strumenti urbanistici che poi confluiscono in modo discontinuo nella versione ufficiale della pianificazione.\nLa presentazio ne tratta di uno strumento open source molto potente che si chiama "kart" https://kartproject.org/ . E' basato su git\, il celebre strumento per il versionamento del codice creato da Linux Torvals per gestire lo sviluppo d i Linux\, da kar cui eredita l'organizzazione dei comandi. Kart permette d i gestire dati tabellari vettoriali\, raster e pointcloud appoggiandosi a versioni di lavoro distribuite in geopackage o in postgis/postgres.\nKart è disponibile in tutte le piattaforme e può essere utilizzato da riga di comando. Esistono altri strumenti più pratici ed amichevoli per l'utiliz zatore finale: kart plugin https://github.com/koordinates/kart-qgis-plugin per l'uso di kart da QGIS e djakart https://github.com/enricofer/djakart\ , una web app sviluppata in django che ne consente e ne facilita l'uso mul ti utente\, sviluppato dall'ufficio dati territoriali del settore urbanist ica del Comune di Padova. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Strumenti di versionamento dei dati geografici - Enrico Ferreguti URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/NPRRFC/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-8CFFBB@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T114500 DTEND;TZID=CET:20241212T120000 DESCRIPTION:Il cambiamento climatico rappresenta una delle sfide più criti che del nostro tempo\, con impatti significativi sulle condizioni ambienta li e socio-economiche\, specialmente nelle regioni vulnerabili come l'area del Mediterraneo. Qui\, l’aumento delle temperature\, la riduzione dell e precipitazioni estive e l’intensificazione degli eventi estremi richie dono approcci innovativi per valutare i rischi e sviluppare strategie di a dattamento e mitigazione.\n\nIn questo contesto ARPA Veneto - con il suppo rto tecnico di Geobeyond srl e la collaborazione di Arpa FVG - ha sviluppa to CliNE (Clima Nord-Est)\, una piattaforma open source progettata per off rire proiezioni climatiche regionali ad alta risoluzione\, strumenti di an alisi dei dati multidimensionali e visualizzazione interattiva\, a support o di decisori politici\, ricercatori\, stakeholder e cittadini. Basata su dati provenienti dalla rete di stazioni meteorologiche regionali e arricch ita con proiezioni elaborate mediante modelli climatici regionali del prog etto EURO-CORDEX\, CliNE rappresenta un esempio di come la tecnologia open source possa essere impiegata per affrontare problematiche globali in un contesto locale.\n\nFunzionalità Principali:\n\n- Indicatori Climatici\nL a piattaforma fornisce tredici indicatori climatici chiave\, come temperat ura media\, giorni caldi\, notti tropicali\, precipitazioni estreme\, e du rata delle ondate di calore. Tali indicatori sono calcolati per orizzonti temporali futuri (2021-2050\, 2071-2100) e adattati per tre scenari emissi vi (RCP2.6\, RCP4.5\, RCP8.5).\n\n- Visualizzazione e Download Dati\nGli u tenti possono accedere a mappe climatiche e serie temporali annuali o tren tennali\, con la possibilità di confrontare le proiezioni future con i da ti storici rilevati dalle stazioni meteorologiche. È inoltre possibile sc aricare i dati per punti di interesse specifici\, facilitando analisi pers onalizzate.\n\n- Scenari e Modelli Climatici\nLa piattaforma utilizza meto di avanzati di correzione dei bias per migliorare l'accuratezza delle proi ezioni a livello locale. Cinque modelli climatici regionali sono integrati in una media di ensemble per ridurre l’incertezza e fornire proiezioni più affidabili.\n\n- Risoluzione Geografica e Temporale\nCliNE offre dati climatici ad alta risoluzione: 500 m e 5 km per indicatori corretti con b ias\, e 11 km per indicatori senza correzione. I dati sono disponibili per stagioni climatiche e annuali\, con un riferimento temporale storico (197 6-2005) per calcolare anomalie rispetto al passato.\n\n- Tecnologie e Appr occio Open Source\nCliNE è sviluppata con tecnologie open source e ospita il proprio codice sorgente su GitHub (https://github.com/venetoarpa/Arpav -PPCV\, https://github.com/venetoarpa/Arpav-PPCV-backend)\, promuovendo la trasparenza e la replicabilità tramite riuso dal catalogo nazionale AgID . La piattaforma integra strumenti GIS open source per la gestione e visua lizzazione dei dati\, garantendo interoperabilità con altri sistemi.\n\nI mpatti e Applicazioni\nCliNE supporta la pianificazione territoriale e le politiche di adattamento ai cambiamenti climatici\, contribuendo alla crea zione di comunità resilienti. Inoltre\, sensibilizza i cittadini sull’e voluzione del clima locale\, aumentando la consapevolezza sui rischi clima tici e l'importanza di azioni di mitigazione.\n\nConclusioni\nLa piattafor ma CliNE dimostra il potenziale delle soluzioni open source nel fornire st rumenti avanzati per l'analisi climatica\, favorendo l’integrazione di s cienza\, tecnologia e politica. Grazie alla sua architettura flessibile e ai dati ad alta risoluzione\, CliNE rappresenta un modello replicabile per altre regioni che desiderano affrontare le sfide del cambiamento climatic o in modo efficace e sostenibile. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:CliNE - La Piattaforma open source Clima Nord-Est - Marco Montanari \, Giovanni Massaro URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8CFFBB/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-YLR87E@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T120000 DTEND;TZID=CET:20241212T121500 DESCRIPTION:Il posizionamento indoor rappresenta una delle sfide più signi ficative nel campo delle tecnologie di localizzazione\, con applicazioni c he spaziano dalla logistica alla sicurezza\, fino alla valorizzazione cult urale. In tale contesto\, il progetto NEURO-MUSEUM ha adottato un approcci o innovativo basato su sistemi open-source per la creazione di un'infrastr uttura di posizionamento indoor efficiente\, scalabile e accessibile.\n\nI l progetto si è concentrato sullo sviluppo di un sistema integrato che co mbina tecnologie open-source e strumentazione ultra-wide-band (UWB) per ga rantire una localizzazione precisa all'interno di ambienti museali comples si. L'obiettivo è migliorare l'esperienza dei visitatori attraverso soluz ioni personalizzate di navigazione e accesso a contenuti multimediali\, ad attate al percorso e agli interessi individuali. \n\nIl caso applicativo è stato sperimentato in un museo pilota\, dove è stato possibile testare la precisione del sistema e raccogliere feedback dagli utenti. I risultat i preliminari evidenziano una precisione media inferiore a 1 metro\, decis amente competitiva se confrontata con altre soluzioni commerciali.\n\nIl p rogetto NEURO-MUSEUM dimostra come l'integrazione di tecnologie open-sourc e possa costituire una soluzione efficace e sostenibile per affrontare le sfide del posizionamento indoor\, favorendo al contempo l'inclusione digit ale e la valorizzazione del patrimonio culturale. Prospettive future inclu dono l'ottimizzazione degli algoritmi di localizzazione e l'estensione del la piattaforma a contesti extra-museali\, quali spazi pubblici e ambienti urbani. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Sistemi open-source per il posizionamento indoor: il caso applicati vo del progetto NEURO-MUSEUM - Paolo Dabove URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/YLR87E/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-RUSHF8@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T121500 DTEND;TZID=CET:20241212T123000 DESCRIPTION:Il 71% del nostro pianeta è coperto dall'oceano\, un ambiente difficile da mappare con l'utilizzo di immagini aree\, voli lidar e riliev o sul campo. I dati oceanografici e i modelli di previsione dello stato de l mare (principalmente onde\, correnti e livello) sono condivisi in format i dedicati (NetCDF o GRIB) con l'uso di griglie strutturate o irregolari (mesh). Sono presenti molte infrastrutture di condivisione dati che hanno portato allo sviluppo di data server come ERDDAP and THREDDS dataserver.\n Questi software open source sono mantenuti da una community legata agli am biti scientifici di riferimento e consentono la gestione di metadati\, la creazione di aggregazioni lungo l'asse temporale e soprattutto la pubblica zione del dato tramite webservice WMS\nVerranno presentati alcuni componen ti della infrastruttura dati utilizzata dal CNR-ISMAR in fase di potenziam ento nell’ambito del progetto ITINERIS ( Next Generation EU PNRR) e alcu ne interfacce realizzate nel corso dei progetti europei.\nGli output dei m odelli previsionali di onde e livello del mare sono in genere distribuiti in formato NetCDF\, un formato binario messo a punto dalla NOAA appositame nte per contenere dati multidimensionali. Più variabili (es. direzione e livello dell'onda) sono associate ad una griglia nello spazio (coordinate X e Y o Lon e Lat) e nel tempo (numero naturale definito come minuti o sec ondo a partire da una data di riferimento). Per l’oceanografia la terza dimensione è normalmente gestita indicando dei livelli a partire dalla su perficie del mare.\nQuesti file vengono analizzati e gestiti con librerie dedicati e ci sono dei visualizzatori specifici che permettono di plottare il modello secondo una scala di colori personalizzata. I file NetCDF su g riglia regolare (quadrata o rettangolare) possono essere letti come raster da GDAL (ogni momento temporale corrisponde a una banda).\nAll’interno del nostro istituto si usano più spesso output su griglia non strutturata (una mesh composta di elementi triangolari) che permette una maggior riso luzione in prossimità della costa o dei punti di interesse. Su una grigli a di questo tipo lavora il modello idrodinamico SHYFEM[0] messo a punto in particolare per la Laguna di Venezia.\nDa un po’ di tempo i file NetCDf sono direttamente leggibili in QGIS grazie al driver MDAL\, anche quelli con griglia non strutturata\, purché conformi alla convenzione UGRID.\nUn a migliore interazione con i dati cartografici si può realizzare quando i file NetCDF\, anche con griglia non strutturata\, vengono pubblicati util izzando Thredds data server che espone servizi standard ncWMS. Come visual izzatore web è stato utilizzato per ora Leaflet.js con l'estensione Leaf let time series sviluppata dal servizio di osservazione e previsione delle isole Baleari\n\n[0] Umgiesser\, G.\, Canu\, D.M.\, Cucco A. 2004. A fini te element model for the Venice Lagoon. Development\, set up\, calibration and validation\, Journal of Marine Systems 51(1-4):123-145\, DOI: 10.1016 /j.jmarsys.2004.05.009 DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:La pubblicazione di dati e modelli ocenografici - Amedeo Fadini URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/RUSHF8/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-8LDWZU@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T143000 DTEND;TZID=CET:20241212T144500 DESCRIPTION:Sensor Things API (in breve STA) è una specifica OGC per l'arc hiviazione e il recupero (di serie temporali) delle osservazioni dei senso ri [1]. FROST-Server\, sviluppato dal Fraunhofer IOSB\, è una delle imple mentazioni più consolidate di STA\, ben documentato e molto utilizzato [2 ]. L'implementazione include un endpoint REST per inserire\, modificare e recuperare entità STA\, utilizzando un linguaggio di query basato su URL e su parametri OASIS OData [3].\nUn plugin sperimentale per QGIS [4]\, svi luppato nel 2022 da Deda Next srl [5] e implementato in Python nell'ambito del progetto europeo Air-Break [6]\, è attualmente disponibile per conne ttersi agli endpoint STA e scaricare dati dai sensori. Il plugin agisce an che come provider per recuperare i dati e per poi analizzarli in un second o momento.\nGrazie al finanziamento di BRGM (Service géologique national Francais) [7]\, Faunalia [8] e DedaNext hanno sviluppato un provider C++ S TA direttamente nel core in QGIS. È stata aperta una dettaglia QEP (QGIS Enhancement Proposal) [9] per discutere con la comunità di QGIS e con tut te le persone interessate l'implementazione migliore.\nDurante tutte le fa si di sviluppo le interazioni fra comunità\, sviluppatori e finanziatori è stata portata avanti nel miglior modo possibile\, garantendo così un p rovider nativo in QGIS che potrà essere espanso in futuro in base agli ag giornamenti del provider\, funzionalità nuove e ottimizzazione dei dati.\ nLa vecchia versione del plugin sviluppato da Deda Next\, infatti\, è sta to ri-fattorizzato per poter sfruttare al meglio il provider nativo\, più veloce e con test automatici che ne garantiscono la stabilità. Così fac endo\, è stato possibile concentrare la parte di sviluppo del plugin per quanto riguarda soprattutto l'analisi dei dati\, la creazione di grafici d ettagliati per analizzare serie temporali e per scaricare facilmente i ris ultati.\n\n[1] www.ogc.org/standards/sensorthings\n[2] github.com/Fraunhof erIOSB/FROST-Server \n[3] groups.oasis-open.org/communities/tc-community-h ome2\n[4] github.com/AirBreak-UIA/SensorThingsAPI_QGIS-plugin\n[5] www.ded anext.it\n[6] www.uia-initiative.eu/en/uia-cities/ferrara\n[7] www.brgm.fr \n[8] www.faunalia.eu\n[9] github.com/qgis/QGIS-Enhancement-Proposals/issu es/257 DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Sensor Things API QGIS core provider - Piergiorgio Cipriano\, Luca Giovannini\, Matteo Ghetta URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/8LDWZU/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-GR7YA3@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T144500 DTEND;TZID=CET:20241212T150000 DESCRIPTION:Mosul\, città storica nel nord dell’Iraq\, si sta rialzando dalle macerie dopo la devastazione subita durante il conflitto contro l’ ISIS. Per supportare il processo di ricostruzione e pianificazione urbanis tica\, abbiamo sviluppato un sistema integrato basato interamente su softw are open source: MerginMap\, QGIS e PostGIS. Questo progetto mira a creare un censimento dettagliato degli edifici e degli usi degli edifici della c ittà\, fornendo dati aggiornati e georiferiti indispensabili per il nuovo piano urbanistico.\n\nIl sistema si fonda su una metodologia collaborativ a e decentralizzata\, che consente di raccogliere dati sul campo\, analizz arli in ambiente GIS e integrarli in un database spaziale centralizzato. M erginMap facilita la sincronizzazione e la gestione delle modifiche\, perm ettendo al team di lavorare simultaneamente su grandi dataset anche in con dizioni di connettività limitata. QGIS offre strumenti avanzati per l’a nalisi e la visualizzazione\, mentre PostGIS garantisce un’infrastruttur a robusta per la gestione di dati complessi.\n\nI principali vantaggi di q uesto approccio includono l’accessibilità economica\, la personalizzazi one completa e la possibilità di integrare strumenti diversi per risponde re alle esigenze specifiche del progetto. Tuttavia\, abbiamo affrontato sf ide significative\, tra cui la necessità di formazione tecnica per il per sonale locale\, il supporto continuo per la manutenzione del sistema e la complessità di gestire un flusso di lavoro fluido tra strumenti e tecnolo gie diverse.\n\nNonostante queste difficoltà\, l’utilizzo di una piatta forma open source ha garantito una flessibilità impareggiabile\, permette ndoci di adattare il sistema alle particolari esigenze di Mosul. Ad esempi o\, siamo stati in grado di gestire dati in formati complessi\, sviluppare strumenti personalizzati per il controllo di qualità e integrare rilevam enti satellitari per migliorare la precisione della mappatura.\n\nQuesto a pproccio innovativo rappresenta un modello replicabile per altre città ch e affrontano processi di ricostruzione e pianificazione urbana post-confli tto. Il progetto non solo contribuisce alla rinascita fisica di Mosul\, ma punta a rafforzare la capacità locale di gestire autonomamente il propri o sviluppo urbanistico\, investendo nel potenziamento delle competenze e n ell’adozione di tecnologie aperte e collaborative.\nIl censimento degli edifici di Mosul tramite MerginMap\, QGIS e PostGIS dimostra come strument i open source possano giocare un ruolo cruciale nella pianificazione urban a in contesti complessi e in rapido cambiamento. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Censimento degli edifici con MerginMap\, QGIS e PostGIS: Una mappat ura open source per la ricostruzione di Mosul\, Iraq - Federico Gianoli\, Filippo Carraro URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/GR7YA3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-AJYSZK@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T150000 DTEND;TZID=CET:20241212T151500 DESCRIPTION:ETRA S.p.A. Società Benefit è una multiutility a proprietà t otalmente pubblica. L’attività di ETRA si svolge nel bacino del fiume Brenta\, che si estende dall’Altopiano di Asiago ai Colli Euganei\, comp rendendo l’area del Bassanese\, l’Alta Padovana e la cintura urbana di Padova.\n\nQuesto territorio\, attraverso i propri rappresentanti (Comuni e Consiglio di Bacino Brenta)\, ha affidato a ETRA compiti essenziali per la collettività: la gestione del Servizio Idrico Integrato e la gesti one dei rifiuti.\n\nETRA si è dotata\, sin dai primi anni 90\, di un Sist ema Informativo Territoriale (SIT) che\, pur cambiando ed evolvendo nel co rso degli anni\, si è comunque sempre mosso all’interno di un territori o conosciuto ovvero quello della software house Autodesk. Scelta sempre un po’ obbligata per le peculiarità dovute alla gestione di disegni conta bili realizzati da imprese che utilizzavano\, come strumento di redazione\ , il software allora più diffuso: Autocad.\nDa un lato il SIT basato su a pplicativo AutoCAD Map 3D iniziava far a sentire il peso degli anni\, dall ’altro l’evoluzione del mondo open source che di recente ha subito un ’accelerazione\, ci ha spinto al cambiamento. Come società\, consapevol i delle proprie competenze acquisite negli anni\, abbiamo deciso di cambia re strada per spostarci su mondo nuovo conviti che ormai i tempi fossero m aturi. \nUn percorso certamente non facile perché la nostra è una realt à complessa e sul mercato open source c’erano pochi progetti analoghi e solo parzialmente paragonabili. Abbiamo trovato dei partner di settore GT ER – FAUNALIA preparati e in grado di affrontare con noi la sfida di ana lisi e ricostruzione di un complesso ed intricato insieme di regole\, rela zioni e trigger che non è trasparente nei prodotti proprietari. \nAd oggi siamo online con un sistema sicuramente migliorato rispetto al precedente rendendo realtà quello che noi abbiamo ribattezzato come “SIT diffuso ” uno strumento più efficace che migliora l’interoperabilità tra i s oggetti\, e i sistemi\, che vi interagiscono.\nStiamo gettando le basi per lo sviluppo di nuovi progetti ancora più complessi ed importanti come l ’integrazione con il BIM e l’inclusione dell’Intelligenza Artificial e. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:L'Open Source nel servizio idrico integrato - Igino Taverna\, Alex Sebastiano Loriggiola URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/AJYSZK/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-XCWQM3@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T151500 DTEND;TZID=CET:20241212T153000 DESCRIPTION:I benefici dell’utilizzo del software open source\, hanno un grosso impatto anche nelle pubbliche amministrazioni. La migrazione del si stema informativo territoriale di ETRA S.p.a. da un sistema proprietario a un sistema open source ha coinvolto i maggiori software del settore attua lmente utilizzati. Da un database Oracle (Spatial) i dati sono stati migra ti in un database PosgtreSQL con estensione PostGIS. La migrazione non ha coinvolto solamente i dati\, ma è stato fatto un audit dell’architettur a esistente che è stata completamente riscritta e semplificata: il numero di tabelle si è notevolmente ridotto\, sono state aggiunte delle foreign keys per ottimizzare la qualità dei dati inseriti ed impedire l’inseri mento di dati scorretti e sono stati aggiunti trigger topologici per migli orare l’inserimento di dati spaziali. Il vecchio sistema si basava su er a AutoCAD Map 3D\, mentre come client per il nuovo sistema è stato scelto QGIS\, grazie al quale sono stati creati diversi progetti con relazioni c omplesse\, moduli di inserimento dati personalizzati e ottimizzazione degl i stili. È stato predisposto anche un plugin che aggiunge delle funzional ità custom che QGIS non prevede nativamente. Infine è stata usata l’ac coppiata LizMap e QGIS Server per la pubblicazione dei progetti sul web. G razie all’imponente utilizzo di LizMap è stato possibile migliorare il codice inserendo funzionalità nuove e correggendo diversi bug esistenti. Molte delle novità dell’ultima versione di LizMap (3.8) sono state svil uppate all’interno di questo progetto: single WMS\, WebDav e miglioramen to dei moduli con relazioni 1:N\, fra i tanti.\nPer diverse funzionalità presenti nel vecchio sistema è stato necessario fare un complesso lavoro di reverse engeneering\, in quanto le funzionalità non erano chiaramente descritte e il comportamento per l’utente finale doveva risultare simile e migliorato. Le funzionalità dell’attuale sistema sono ben commentate e descritte in modo da garantire un migliore funzionamento e stabilità n el tempo. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Servizio idrico integrato: storia di una migrazione a GIS libero - Matteo Ghetta URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/XCWQM3/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-FHYYPZ@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T153000 DTEND;TZID=CET:20241212T154500 DESCRIPTION:Il dato informatizzato e georeferenziato rappresenta una risors a inestimabile per una gestione efficiente e sostenibile del verde urbano. In Italia\, alcune normative e linee guida sottolineano l'importanza di u na gestione dati efficiente come le linee guida per la gestione del verde urbano e le prime indicazioni per una pianificazione sostenibile del MASE e i Criteri Ambientali Minimi (CAM) che\, pur non specificando in modo det tagliato l'obbligo di utilizzare dati informatizzati\, promuovono una gest ione del verde basata su criteri di sostenibilità e efficienza.\nIl Proto collo Areté è una metodologia innovativa e completa per valutare la stab ilità degli alberi. Sviluppato da Arborete®\, questo protocollo va ben o ltre le semplici ispezioni visive\, offrendo uno strumento preciso e scien tificamente fondato per la gestione del rischio arboreo. Il Protocollo Are té si basa su una valutazione integrata che considera diversi fattori\, t ra cui aspetti: fisiologici\, morfologici\, biomeccanici e ambientali. L ’attuale metodologia di valutazione si basa sull’utilizzo di scheda di rilievo in un foglio di calcolo\; l’attuale scheda contiene due campi d ove poter inserire le coordinate dell’elemento arboreo rilevato. Questo comporta che la georeferenziazione del dato avviene in modo successivo con l’introduzione in ambiente QGIS del dato in formato .csv o .xls. \nIl p rogetto ha previsto la digitalizzazione in ambiente QGIS della scheda di r ilievo in formato .xls utilizzata per il rilievo secondo le metodologie pr eviste dal Protocollo Areté. A tal fine si è implementato il protocollo bypassando l'utilizzo del foglio di calcolo e andando a creare un prodotto completamente in ambiente GIS. Questo è stato possibile tramite lo svilu ppo un modulo attributi personalizzato che permettesse\, oltre che di cens ire e georeferenziare le alberature in maniera immediata\, anche di ottene re gli stessi risultati definiti da Arborete®\, grazie ad una conversione delle formule presenti nel foglio di calcolo in sql. Infine\, è stata de finita una simbologia tramite la funzione generatore geometria che permett esse di visualizzare in mappa lo stato delle alberature sulla base dei val ori di rischio e pericolo\nIl progetto è stato poi ulteriormente implemen tato per un utilizzo in campo tramite QFIELD. La semplice integrazione tra QGIS e QFIELD permette di conseguenza al professionista di avere in campo con QFIELD la scheda completamente digitalizzata che non solo permette di georeferenziare automaticamente il dato\, ma anche di visualizzazione ved ere i livelli di rischi e pericolo associati alla singola alberatura. L’ Integrazione\, infine\, con QFIELD CLOUD permette al professionista di eff ettuare un agevole backup del rilievo di campo effettuato. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Uso di QGIS e QFIELD per l’implementazione del protocollo di valu tazione ARETE - Calamai Stefano\, Christian Orlando URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/FHYYPZ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-7HB9YK@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T154500 DTEND;TZID=CET:20241212T160000 DESCRIPTION:Le frane rappresentano una importante minaccia per le attività umane\, con rilevanti impatti sulla\nsicurezza\, l'ambiente e lo sviluppo economico globale. La gestione e mitigazione di questi pericoli\nrichiedo no strumenti efficaci e robusti per l'identificazione\, l'analisi della su scettibilità/pericolosità e la\nvalutazione del rischio. I modelli svilu ppati in ambiente GIS sono strumenti efficaci per l'analisi della\npericol osità e della suscettibilità da frana\, consentendo la valutazione preli minare di vaste aree sulla base\ndi parametri spazialmente diffusi. Queste valutazioni forniscono spunti critici per identificare le aree in\ncui co ncentrare studi dettagliati\; tuttavia\, l'integrazione di algoritmi speci alistici in piattaforme GIS che\nsiano di facile utilizzo rimane una sfida \, limitando l'accessibilità di utenti non esperti e ostacolando\nl'appli cazione pratica di tecniche avanzate di valutazione del rischio geologico. \nQuesto lavoro presenta il plugin per QGIS Geohazard come strumento open- source che incorpora una\nsuite di algoritmi mirati ad aspetti chiave dell 'instabilità dei pendii\, tra cui la valutazione dell'affidabilità\ndei dati satellitari SAR\, l'analisi della suscettibilità per le frane superf iciali e la valutazione della\npericolosità spaziale per fenomeni di cadu ta massi. Geohazard\, sviluppato in collaborazione tra Arpa\nPiemonte e Po litecnico di Torino\, fornisce uno strumento completo per l'analisi e la g estione di frane a\nscala medio-piccola ed include:\n- Groundmotion - C in dex: questo algoritmo calcola l'indice C [1] per valutare l'accuratezza de lla\nregistrazione degli spostamenti del pendio da parte del satellite in funzione della posizione della\nsua orbita e dell'orientamento del pendio. Il risultato è una mappa della rappresentatività dei dati\nInSAR per il monitoraggio delle frane lente\, in termini di magnitudo e velocità degl i spostamenti\ndel versante\;\n- Landslide – Shalstab: questo algoritmo valuta la suscettibilità dei versanti all'innesco di frane\nsuperficiali\ , sulla base del modello idro-meccanico di Montgomery & Dietrich [2]. Il r isultato\nconsente l'identificazione preliminare di aree soggette a frane superficiali a scala medio-piccola\, in\ntermini di pioggia critica infilt rata\;\n- Rockfall - Droka_Basic e Rockfall – Droka_Flow: questi due alg oritmi stimano le zone\npotenzialmente interessate da eventi di caduta mas si originati da punti sorgente distribuiti su un\npendio. La stima si basa sul concetto della linea di energia e impiega due approcci\, Droka_Basic\ nutilizza il metodo dei coni per identificare le celle visibili da uno o p iù punti di origine della caduta\nmassi [3]\, Droka_Flow si basa su un mo dello idrologico per simulare le traiettorie della caduta\nmassi\, assimil ate al percorso di una goccia d'acqua che scende lungo la linea di massima pendenza\ndel versante.\nVerranno presentati casi reali di validazione de i modelli implementati nel plugin Geohazard per illustrare\nl'applicazione pratica dei moduli nelle analisi preliminari di pericolosità per frana a media scala.\n[1] Notti\, D.\, Herrera\, G.\, Bianchini\, S.\, Meisina\, C.\, García-Davalillo\, J. C.\, & Zucca\, F.\, (2014)\, A\nmethodology fo r improving landslide PSI data analysis. Int. J. of Remote Sensing. 2014. 35(6)\, 2186–\n2214.\nhttps://doi.org/10.1080/01431161.2014.889864\;\n[2 ] Montgomery\, D.R. & Dietrich\, W.E. (1994)\, A Physically Based Model fo r the Topographic Control\non Shallow Landsliding. Water Resources Researc h\, 30\, 1153-1171.\nhttps://doi.org/10.1029/93WR02979\;\n[3] Jaboyedoff\, M. & Labiouse\, V.\, (2011)\, Technical Note: Preliminary estimation of r ockfall runout\nzones\, Nat. Hazards Earth Syst. Sci.\, 11\, 819–828.\nh ttps://doi.org/10.5194/nhess-11-819-2011. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Geohazard: un plugin QGIS per l'analisi preliminare di frane a scal a medio-piccola - Stefano Campus URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/7HB9YK/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-X3U3CD@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T160000 DTEND;TZID=CET:20241212T161500 DESCRIPTION:L’inasprimento degli effetti negativi associati al cambiament o climatico ha recentemente stimolato l’applicazione di strategie e stru menti anche normativi per poterlo fronteggiare. Ciò è di particolare ril evanza in contesto urbano\, dove attualmente risiede circa il 55% della po polazione mondiale e dove si concentrano notevoli preoccupazioni circa gli impatti di fenomeni come inquinamento\, isole di calore\, consumo e imper meabilizzazione dei suoli. Si rende necessario\, dunque\, attuare delle po litiche volte a rendere le città più sostenibili e resilienti di fronte alle sfide del futuro\, nonché il più autonome possibile per quanto rigu arda la produzione e il consumo di cibo\, in un contesto di giustizia ambi entale e sociale. In questo ambito si sviluppa il presente lavoro\, che mi ra\, con l’ausilio di strumenti di partecipazione pubblica e di analisi multi-criteriali in ambiente GIS opensource\, a identificare aree verdi de l Comune di Padova potenzialmente idonee ad ospitare pratiche sostenibili di agricoltura urbana\, quali le foreste commestibili (le cosiddette Urban Food Forests). \nLe Urban Food Forests rappresentano una particolare prat ica di agro-forestazione urbana che prevede la combinazione di specie comm estibili e non\, prevalentemente arboree\, arbustive ed erbacee\, andando a costituire un vero e proprio ecosistema forestale complesso. Numerosi so no i benefici ad essa associati\, tra cui la mitigazione gli effetti negat ivi associati alle isole di calore e agli eventi metereologici estremi\, c reazione di potenziali habitat per specie animali e vegetali\, miglioramen to della vivibilità del contesto urbano\, offrono una potenziale opportun ità di riscatto sociale e una fonte di cibo a livello locale.\nIn questo studio è stato utilizzato un approccio quali-quantitativo (mixed methods reasearch). Questo ha previsto dapprima la conduzione di interviste semi-s trutturate a informatori chiave\, utili a definire dei criteri decisionali \, a cui sono stati attribuiti dei pesi\; in seguito\, con l’analisi mul ti-criteriale spaziale sono state identificate le aree verdi potenzialment e idonee ad ospitare Urban Food Forests. Infine\, per le aree a maggiore i doneità è stata valutata l’area effettivamente fruibile\, ovvero quell a libera da elementi antropici o vegetazionali. Questo c ontributo vuole focalizzarsi sulla metodologia utilizzata\, in particolare l’utilizzo di open source data per la costruzione della tabella decisio nale\, fondamentale per l’implementazione dell’analisi multi-criterial e e di QGIS.\nLa prima fase dell’analisi ha previsto l’identificazione di un set di criteri decisionali\, raggruppati in due categorie: distanza da elementi di interesse urbano\, come le piste ciclabili e socioeconomic i\, ad esempio\, il numero di famiglie per unità urbana. Questi sono stat i elaborati in QGIS a partire da dati open source spazializzati liberament e accessibili e ricavati da OSM\, banche dati ministeriali\, regionali e c omunali\, in maniera tale da ottenere un indicatore\, inteso come un valor e numero che permette di rendere confrontabili i criteri tra loro. Una vol ta stabiliti i pesi per ciascuno di essi\, attraverso la costruzione di un processo partecipato che ha coinvolto alcuni informatori chiave\, e riorg anizzati per ottenere una tabella decisionale\, si è passati all’implem entazione dell’analisi multi-criteriale\, utilizzando il metodo TOPSIS d isponibile nel plugin vectorMCDA. Questa operazione ha generato uno scenar io di idoneità\, associando uno specifico indice d’idoneità a ciascuna delle alternative\, ossia le aree verdi. In seguito\, sono state selezio nate le dieci aree ad indice superiore e sottoposte ad un’ulteriore anal isi per estrarre l’ipotetica superficie disponibile\, andando ad esclude re quella occupata da elementi artificiali e naturali sopraelevati. A tal scopo\, ci si è avvalsi di due modelli di elevazione prodotti da rilievo LIDAR per il comune di Padova nel 2023\, il Digital Surface Model (DSM) e il Digital Terrain Model (DTM). Questa operazione ha permesso di aggiunger e un ulteriore livello di approfondimento nella valutazione dei siti poten zialmente idonei ad ospitare pratiche di food forests. \nQuesto risultato ha permesso di testare la bontà degli open source data nell’ambito dell e analisi spaziali e le metodologie multi-criteriali partecipate per la de finizione di aree idonee che possono essere un valido strumento a supporto dei processi decisionali\, favorendo il coinvolgimento della cittadinanza e degli stakeholders. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:L’analisi GIS multi-criteriale opensource partecipata per la defi nizione di buone pratiche agroecologiche: il caso delle Urban Food Forests a Padova - Daniele Codato\, Denis Grego URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/X3U3CD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-W8NAGS@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T164500 DTEND;TZID=CET:20241212T170000 DESCRIPTION:Il "PoliTO Mapping Party - Indoor Buildings" (seconda edizione) \, organizzato dal gruppo di Geomatica del Politecnico di Torino (DAD\, DI ST\, DIATI)\, è stato pensato per coinvolgere gli studenti del Politecnic o di Torino nella mappatura degli spazi interni dell'ateneo\, con l'obiett ivo di migliorare navigazione e accessibilità. L'evento si è svolto dal 4 all'11 novembre 2024 e ha visto la partecipazione di 25 studenti di laur ea triennale e magistrale\, affiancati da 10 tutor (professori\, ricercato ri e dottorandi).\n\nIl programma ha previsto una sessione introduttiva in cui sono stati presentati OpenStreetMap e le attività con le aree da map pare (limitando l’attenzione solo ad alcuni blocchi di aule e sale studi o). Nei giorni successivi\, gli studenti hanno lavorato autonomamente util izzando mappe cartacee stampate o pdf su tablet di alcune aule di prova (I e T\, al livello 0 e meno 1)\, prendendo nota dei relativi elementi e dei tag OSM secondo le regole fornite loro. L’evento si è concluso con una giornata finale\, durante la quale è stato usato lo strumento di editing OsmInEdit per inserire e verificare i dati raccolti con il commento “#P olitoMappingParty2024” su OpenStreetMap (OSM). Come si evince da OsmCha\ , sono stati registrati 170 changeset.\n\nIl focus principale del mapping party è stato la raccolta e la verifica di informazioni sugli spazi inter ni\, come aule\, sale studio\, scale\, ascensori\, estintori\, accessi per disabili\, bagni\, distributori automatici\, ecc.\, con l’obiettivo di creare una mappa accurata e dettagliata di tutti questi elementi in ambien te open. L’evento ha anche avuto una finalità formativa: grazie all’e sperienza\, gli studenti hanno scoperto le potenzialità di OpenStreetMap e hanno iniziato a collaborare attivamente anche attraverso strumenti di e diting avanzati come OsmInEdit.\n\nIl lavoro svolto consentirà\, in futur o\, di implementare funzionalità di navigazione indoor su più piani all' interno dell'app POLITO Students e delle nuove Mappe web del Politecnico\, facilitando l'orientamento degli utenti e l'accesso alle diverse aree del l'ateneo. Grazie ai dati raccolti\, alcune delle aule mappate sono già vi sibili su OpenLevelUp\, fornendo un primo esempio di come potrebbe apparir e la navigazione indoor multilivello.\n\nL'evento rappresenta solo la prim a fase di un progetto più ampio: seguirà infatti una challenge\, un prog etto di didattica innovativa volto a far emergere proposte di soluzioni in novative da parte degli studenti\, denominato "Mapping PoliTO Spaces". In questo contesto\, gli studenti potranno continuare a contribuire alla mapp atura dettagliata del Politecnico. Il progetto intende coinvolgere ulterio rmente la comunità universitaria\, invitandola a contribuire alla creazio ne di una mappa sempre più precisa e funzionale degli spazi dell'ateneo.\ n\nQuesta iniziativa ha offerto agli studenti un'opportunità unica di col laborare\, acquisire nuove competenze tecniche in ambito di informazione g eografica libera e partecipare attivamente alla costruzione di uno strumen to utile per tutta la comunità del Politecnico.\n\nInfine\, il contributo sottolinea le potenzialità e i limiti dello strumento di editing indoor per il mapping condiviso. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:PoliTO Mapping Party - Indoor Buildings: testing the new PolitoAPP maps - Elisabetta Colucci URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W8NAGS/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-BMYJFL@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T170000 DTEND;TZID=CET:20241212T171500 DESCRIPTION:I recenti investimenti nazionali e regionali sulle dotazioni in frastrutturali legati al PNRR hanno comportato una rinnovata stagione di s viluppo di autostrade e linee ferroviarie\, sia convenzionali che AC/AV. \ nIl percorso di ricerca inter-ateneo PRIN 2022 PNRR SEW Line (che vede coi nvolte unità di ricerca dalle università di Bergamo\, Padova e Roma Sapi enza)\, muove dalla necessità di sviluppare un modello che preveda un app roccio olistico\, replicabile e scalabile\, al progetto delle infrastruttu re lineari ed il loro inserimento nel paesaggio. Con sempre maggior freque nza\, i processi di pianificazione sembrano non considerare in maniera ade guata gli impatti delle infrastrutture sugli ecosistemi\, sulle piattaform e agro-industriali ed i sistemi produttivi\, ma anche sulle comunità ed i processi di valorizzazione del patrimonio culturale locale. Concentrando l’attenzione sulle aree rurali e periurbane\, il modello SEW Line si pro pone di indagare il rapporto tra infrastruttura e contesto\, basandosi su aspetti ambientali\, paesaggistici\, sociali\, economici e storico-cultura li.\nPer fare ciò\, non è possibile prescindere dalla cartografia istitu zionale e dalle informazioni in essa contenute\, trattate tramite l’util izzo di Sistemi Informativi Geografici (GIS). Di converso\, si riconosce l a difficoltà nel lavorare solo attraverso questi dati per identificare\, comprendere e rappresentare la trama geostorica di un territorio. Questo p erché l’impianto delle basi cartografiche consolidate non fornisce semp re in maniera completa tutti quegli elementi necessari alla ricostruzione del rapporto tra infrastruttura e paesaggio\, la complessità del palinses to risultante dalla loro sovrapposizione\, o la qualità degli elementi (s ervizi ecosistemici\, matrici paesaggistiche\, elementi patrimoniali\, ecc .) presenti.\nAccostare agli strumenti tradizionali alcune attività innov ative di georeferenziazione e mappatura permette di analizzare e spazializ zare il portato delle interazioni tra elementi naturali\, umani e storici che si sono sedimentati e stratificati in un paesaggio nel corso degli ann i.\nIl caso presentato si incardina all’interno della ricerca “SEW lin e” e si articola\, nell’ambito di un living lab\, su un lavoro di terr eno e su un’attività di formazione - editathon sviluppato in collaboraz ione e con il supporto di Wikimedia Italia. Questo approccio ha permesso a l gruppo di ricerca di raccogliere dati e georeferenziare tutti quegli ele menti che non sono visibili sulle mappe consolidate (come\, ad esempio\, l a presenza di fontanili o di palate nel contesto del reticolo idrografico) \, attraverso l’osservazione diretta. Successivamente\, è stato utilizz ato Open Street Map con la duplice finalità di strumento di inserimento dati e mappatura\, da una parte\, e come attivatore di coinvolgimento dell a comunità locale\, dall’altra. \nL’attività ha evidenziato una comp lessità paesaggistica che ha permesso diverse letture interpretative anch e dell’aspetto legato alle trame geostoriche e ha\, inoltre\, permesso d i poter coinvolgere la collettività nell’attività di recupero e locali zzazione di queste informazioni. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:OSM come strumento di recupero della trama geostorica e paesaggisti ca dei territori: il caso “SEW line” - Mario Paris\, Edmondo Pietrang eli URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/BMYJFL/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-LYZMFA@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241212T171500 DTEND;TZID=CET:20241212T173000 DESCRIPTION:Autori: Andrea Canevazzi (AMAT)\, Lorenzo Stucchi (Wikimedia)\, Chiara Angiolini (TomTom) e Said Turksever (Meta) \n\nLa completezza e la qualità dei dati della mappa pedonale OSM sono fondamentali per una va sta gamma di applicazioni\, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessi bilità di una città.\n\nL'organizzazione governativa (AMAT)\, le comunit à locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende ( Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire il miglioramento e i control li di qualità dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano\, Italia. Questa collaborazione mirava a completare e mantenere l'infrastru ttura dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno incluso l'automatizzazione d el rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzion e\, l'introduzione di controlli di qualità dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualità con MapRoulette e la collabor azione attiva della comunità locale per affrontare i problemi di migliora mento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle citt à più complete d'Europa in termini di infrastruttura dei dati della mapp a pedonale.\n\nIn questa presentazione\, condivideremo i problemi di dati più comuni riscontrati nei dati della mappa pedonale\, la metodologia uti lizzata per snellire i progetti di qualità dei dati con le sfide di MapRo ulette\, le strategie per migliorare i dati mancanti su OSM\, le strategie di attivazione della comunità\, gli output del progetto e come diffonder li. \nLa completezza e la qualità dei dati della mappa pedonale OSM s ono fondamentali per una vasta gamma di applicazioni\, dall'urbanistica al miglioramento dell'accessibilità di una città.\n\nL'organizzazione gove rnativa (AMAT)\, le comunità locali di OpenStreetMap (Wikimedia Italia e PoliMappers) e le aziende (Meta e TomTom) hanno collaborato per snellire i l miglioramento e i controlli di qualità dei dati della mappa pedonale su OpenStreetMap per Milano\, Italia. Questa collaborazione mirava a complet are e mantenere l'infrastruttura dei dati della mappa pedonale su OpenStre etMap nell'area di lavoro. Gli approcci collaborativi e innovativi hanno i ncluso l'automatizzazione del rilevamento dei attraversamenti pedonali da immagini ad alta risoluzione\, l'introduzione di controlli di qualità dei dati della mappa pedonale e il miglioramento dei controlli di qualità co n MapRoulette e la collaborazione attiva della comunità locale per affron tare i problemi di miglioramento e qualità dei dati. Il nostro lavoro ha reso Milano una delle città più complete d'Europa in termini di infrastr uttura dei dati della mappa pedonale.\n\nIn questa presentazione\, condivi deremo i problemi di dati più comuni riscontrati nei dati della mappa ped onale\, la metodologia utilizzata per snellire i progetti di qualità dei dati con le sfide di MapRoulette\, le strategie per migliorare i dati manc anti su OSM\, le strategie di attivazione della comunità\, gli output del progetto e come diffonderli. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Nievo Room SUMMARY:Approccio collaborativo per sostenere il miglioramento dei dati e i l potenziamento della qualità della mappa pedonale OSM\, utilizzando MapR oulette e la governance collaborativa - Milano use-case - Chiara Angiolini \, Lorenzo Stucchi URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/LYZMFA/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-Z9AFYD@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241213T093000 DTEND;TZID=CET:20241213T103000 DESCRIPTION:Sessione plenaria di apertura dell'Open Space Technology\, per poter avviare i tavoli di lavoro successivi su tematiche condivise. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Sala degli Specchi SUMMARY:Open Plenary session - URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/Z9AFYD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-SJ3XEQ@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241213T103000 DTEND;TZID=CET:20241213T153000 DESCRIPTION:Sessione di apertura: introduzione alla struttura e al metodo d ell’Open Space Technology\, condivisione delle proposte di attività e c ostruzione dell’agenda della giornata.\n\nSaranno invitate proposte di t avoli di lavoro su:\n- QGIS: incontro della community\, code sprint ed alt ro\n- Open data geografici: limiti e successi parlando di licenze\, access o\, riuso dei dati della PA\n- Servizi\, piattaforme e cataloghi web: stan dard e software aperti all'interoperabilità\n- Qfield: scambio know-how\, come superare i difetti e conoscere tutti i pregi\n- OpenStreetMap: incon tro della community aspettando OSMIT del giorno dopo\n- AI e GIS: nuove op portunità per la conoscenza del territorio\n- ogni altro tema legato a so ftware e dati geografici free e open Source\n\nhttps://2024.foss4g.it/open _space_tech.php DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Room M SUMMARY:Tavoli di lavoro - URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/SJ3XEQ/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-ZQFMUD@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241213T153000 DTEND;TZID=CET:20241213T163000 DESCRIPTION:Sessione plenaria di chiusura dell'Open Space Technology\, per poter riassumere quanto discussi all'interno dei tavoli di lavoro. DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Sala degli Specchi SUMMARY:Closing plenary session - URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/ZQFMUD/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:pretalx-foss4g-it-2024-W9UVQW@talks.osgeo.org DTSTART;TZID=CET:20241214T090000 DTEND;TZID=CET:20241214T170000 DESCRIPTION:L'evento OSMit 2024 si terrà sabato 14 dicembre 2024 durante l 'evento FOSS4G-IT 2024 a Padova. Maggiori dettagli sul programma si posson o trovare al seguente link:\n\nhttps://wiki.openstreetmap.org/wiki/Italy/E vents/OSMit_2024 DTSTAMP:20260316T150239Z LOCATION:Sala Santa Lucia SUMMARY:Evento OSMit 2024 - URL:https://talks.osgeo.org/foss4g-it-2024/talk/W9UVQW/ END:VEVENT END:VCALENDAR